在線文檔:https://ke.smartloli.org/html
做者博客:http://www.javashuo.com/article/p-nvayjjba-z.htmlgit
源碼地址:https://github.com/smartloli/kafka-eaglegithub
源碼編譯:直接提供的腳本./build.sh或者直接執行腳本里面的命令mvn clean && mvn package -DskipTestsweb
編譯結果:kafka-eagle\kafka-eagle-web\target\kafka-eagle-web-1.2.8-bin.tar.gzsql
安裝jdk,配置JAVA_HOME、KE_HOME(即kafka-eagle路徑)。數據庫
配置system-config.propertiesapi
###################################### # multi zookeeper&kafka cluster list ###################################### kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1#,cluster2 cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181 #cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181 ###################################### # zk client thread limit ###################################### kafka.zk.limit.size=25 ###################################### # kafka eagle webui port ###################################### kafka.eagle.webui.port=8048 ###################################### # kafka offset storage ###################################### cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka #cluster2.kafka.eagle.offset.storage=zk ###################################### # enable kafka metrics ###################################### kafka.eagle.metrics.charts=true kafka.eagle.sql.fix.error=true ###################################### # kafka sql topic records max ###################################### kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000 ###################################### # alarm email configure ###################################### kafka.eagle.mail.enable=false kafka.eagle.mail.sa=alert_sa kafka.eagle.mail.username=alert_sa@163.com kafka.eagle.mail.password=mqslimczkdqabbbh kafka.eagle.mail.server.host=smtp.163.com kafka.eagle.mail.server.port=25 ###################################### # alarm im configure ###################################### #kafka.eagle.im.dingding.enable=true #kafka.eagle.im.dingding.url=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token= #kafka.eagle.im.wechat.enable=true #kafka.eagle.im.wechat.url=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token= #kafka.eagle.im.wechat.touser= #kafka.eagle.im.wechat.toparty= #kafka.eagle.im.wechat.totag= #kafka.eagle.im.wechat.agentid= ###################################### # delete kafka topic token ###################################### kafka.eagle.topic.token=keadmin ###################################### # kafka sasl authenticate ###################################### kafka.eagle.sasl.enable=true kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT kafka.eagle.sasl.mechanism=GSSAPI ###################################### # kafka jdbc driver address ###################################### kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/kafka-eagle/db/ke.db kafka.eagle.username=root kafka.eagle.password=root
配置kafka_client_jaas.conf緩存
KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true storeKey=true keyTab="/etc/security/keytabs/kafka_client.keytab" principal="kafka-client-1@EXAMPLE.COM"; };
或者(確保本地有票據緩存 klist -l可查看)ui
KafkaClient { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useTicketCache=true renewTicket=true serviceName="kafka"; };
Kafka系統默認是沒有開啓JMX端口的,因此Kafka Eagle的監控趨勢圖默認採用不啓用的方式,即kafka.eagle.metrics.charts=false。若是須要查看監控趨勢圖,須要開啓Kafka系統的JMX端口,設置該端口在$KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh腳本中,設置內容以下:url
vi kafka-server-start.sh if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70" export JMX_PORT="9999" #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" fi
須要注意的時,這裏的端口不必定非要設置成9999,端口只有可用,都可。Kafka Eagle系統會自動獲取這個JMX端口,採集結果以下:
建立數據庫
sqlite3 /kafka-eagle/db/ke.db
http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-create-database.html
chmod +x ke.sh
./ke.sh start