conda安裝後的配置

使用conda list查看是否安裝成功。

conda配置文件

新建兩個文件夾存放東西：D:data\conda\envs和D:\conda\pkgs。envs_dirs是虛擬環境的存放路徑，pkgs_dirs時包的存放路徑。 用戶目錄下.condarc經常使用配置

channels:
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main'"
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free'"
  - "'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro'"
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:\data\conda\envs
pkgs_dirs:
  - D:\data\conda\pkgs
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jupyter配置

執行命令

jupyter notebook --generate-config
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按照國際慣例，該命令會在用戶目錄下建立一個配置目錄，名字就像你猜的同樣，就是.jupyter，目錄裏會看到一個jupyter_notebook_config.py的配置文件。

設置密碼：

執行

jupyter notebook password
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輸入密碼便可. 或者打開ipython，生成sha1的密碼，以下：

from notebook.auth import passwd
passwd()
#Enter password
#output sha1:1573ff95a8c2:1efc47f1bdc25e2d98faff23eb7xxx
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而後生成一個自簽名認證的key，默認生成路徑在用戶目錄下，以下：

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem
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主要配置項：

# 登陸密碼，默認沒有密碼，因此每次啓動服務器後都會產生一個隨機數token，配置了密碼後就不用每次使用隨機數token了
c.NotebookApp.password = 'sha1:1573ff95a8c2:1efc47f1bdc25e2d98faff23eb7xxx'

## 服務的端口，用默認的8888便可
c.NotebookApp.port = 8888

## 是否須要自動彈出瀏覽器，服務器端通常不須要
c.NotebookApp.open_browser = False

## The directory to use for notebooks and kernels.
## 不設置的話就是啓動命令所在的目錄
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\notebook'
#若是要去遠程可訪問，還要打開ip限制（默認jupyter notebook只能本機訪問）：
#若是設置成c.NotebookApp.ip = '*'報錯的話能夠設置成，c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
#c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.certfile = '/root/jcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/root/jkey.key'
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因爲jupyter使用的8888做爲默認端口，因此我須要把端口給開放並重啓防火牆。經過以下代碼設置：

firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service
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到這裏全部的安裝和基本的設置都已經完成，直接在命令行輸入：jupyter notebook.就可使用了。

jupyter擴展

關聯Jupyter Notebook和conda的環境和包——「nb_conda」;Markdown生成目錄;增長內核——「ipykernel」;

conda install -y nb_conda
conda install -c conda-forge -y jupyter_contrib_nbextensions
conda install -y ipykernel # 每個conda env都要執行才能再網頁中切換
conda install -y jupyter_nbextensions_configurator

# 代碼補全
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

# 代碼格式化
pip install yapf
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能夠在Conda類目下對conda環境和包進行一系列操做。

解決Pycharm不能使用jupyter問題

在jupyter_notebook_config.py加入下面配置便可

c.NotebookApp.disable_check_xsrf = True
c.NotebookApp.token = ''
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服務器配置jupyter開機啓動

在/etc/init.d目錄下新建一個start_jupyter.sh文件，而且添加執行權限。

cd /etc/init.d
touch start_jupyter.sh
touch /var/log/jupyter.log # jupyter的日誌記錄
chmod +x start_jupyter.sh
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start_jupyter.sh內容以下：

#!/bin/sh
#chkconfig: 2345 80 90
#description:開機自動啓動的腳本程序
jupyter_log='/var/log/jupyter.log'
if [ ! -f ${jupyter_log}]; then
    touch ${jupyter_log}
fi
nohup jupyter notebook >> ${jupyter_log} &
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而後執行：

chkconfig --add start_jupyter.sh
chkconfig start_jupyter.sh on
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設置爲開機啓動。第一次執行可使用./start_jupyter.sh執行。

將jupyter設置成Systemctl服務

添加service文件，內容以下，這裏注意路徑要使用本身環境上的安裝路徑

(base) [root@host ~]# cat /usr/lib/systemd/system/jupyter.service 
[Unit]           # 這個項目與此 unit 的解釋、執行服務相依性有關
Description=Jupyter Nontebook daemon

[Service]        # 這個項目與實際執行的指令參數有關
Type=simple
PIDFile=/run/jupyter.pid
ExecStart=nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-notebook --config=/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py >> /var/log/jupyter.log &
WorkingDirectory=/workspace/notebook 
Restart=always
RestartSec=10

[Install]        # 這個項目說明此 unit 要掛載哪一個 target 下面
WantedBy=multi-user.target
(base) [root@host ~]# 
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更改jupyter的主題

pip install --upgrade jupyterthemes
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能夠用下面命令選擇要用的主題。

jt -t 主題名稱
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我使用的是

jt  -t oceans16 
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若是要恢復默認：

jt -r
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