機器學習系列（九）之——模型參數估計(最小二乘估計、最大似然估計、最大後驗估計)

給定模型與參數，咱們就能對樣本空間進行描述。你們很天然地會問，這個描述是否是最很差的呢？咱們用什麼評價標準判斷這個描述的好壞呢？這篇博客將一塊兒探討這個問題。html 在統計學中，根據從整體中抽取的隨機樣原本估計模型未知參數的過程被稱爲參數估計（parameter estimation）。 經常使用的參數估計方法有：最小二乘估計，最大似然估計和最大後驗估計，其中最小二乘估計用於函數模型的參數估計，

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