超詳細！pyecharts的繪圖原理詳解

1.pyecharts簡介

Echarts是一個由百度開源的數據可視化工具，憑藉着良好的交互性，精巧的圖表設計，獲得了衆多開發者的承認。而python是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析趕上了數據可視化時，pyecharts誕生了。

pyecharts分爲v0.5和v1兩個大版本，v0.5和v1兩個版本不兼容，v1是一個全新的版本，所以咱們的學習儘可能都是基於v1版本進行操做。學習任何編程語言，其實官網是最好的老師，下面咱們列出了echarts和pyecharts的官網，比較幸運的是，pyecharts是由一箇中國人開發的，也存在一箇中文網站，這樣學習起來就方便多了。

echarts官網：https://www.echartsjs.com/index.html

pyecharts官網：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

安裝：pip install pyecharts

查看版本：print(pyecharts.version)

2.pyecharts繪圖邏輯

1）pyecharts繪圖邏輯說明

pyecharts是一個全新的可視化繪圖工具，所以它的繪圖邏輯徹底不一樣於前面說到的matplotlib、seaborn、plotly。

所以你想要學好這個可視化工具，最主要的就是要學會它的繪圖邏輯，俗話說：「知己知彼，百戰不殆」，你只有瞭解別人 ，才能夠用起來順手呀。

pyecharts的繪圖邏輯分爲如下幾步。

• ① 選擇圖表類型；
• ② 聲明圖形類並添加數據；
• ③ 選擇全局變量；
• ④ 顯示及保存圖表；

第一步是選擇圖表類型，基於本身的數據特色，咱們看看本身想要繪製那種圖形，須要什麼圖形就導入什麼圖形，下面我簡單列舉了幾個導入方法。

from pyecharts.charts import Scatter  # 導入散點圖  
from pyecharts.charts import Line     # 導入折線圖  
from pyecharts.charts import Pie      # 導入餅圖  
from pyecharts.charts import Geo      # 導入地圖

第二步是聲明圖形類並添加數據，什麼是圖形類呢？其實每個圖形庫都是被pyecharts做者封裝成爲了一個類，這就是所謂的面向對象，咱們在使用這個類的時候，須要實例化這個類(觀察下面代碼)。

聲明類以後，至關於初始化了一個畫布，咱們以後的繪圖就是在這個畫布上進行。接下來要作的就是添加數據，pyecharts中添加數據共有2種方式，一種是普通方式添加數據，一種是鏈式調用(觀察下面代碼)來添加數據，後面我會分章節一個個爲你們介紹。

"下面繪製的是：正弦曲線的散點圖"  
# 1.選擇圖表類型：咱們使用的是散點圖，就直接從charts模塊中導入Scatter這個圖形。  
from pyecharts.charts import Scatter  
import numpy as np  
  
x = np.linspace(0,2 * np.pi,100)  
y = np.sin(x)  
  
(  
 # 注意：使用什麼圖形，就要實例化該圖形的類；  
 # 2.咱們繪製的是Scatter散點圖，就須要實例化散點圖類，直接Scatter() 便可；  
 Scatter()   
 # 實例化類後，接着就是添加數據，下面這種方式就是使用「鏈式調用」的方式繪圖；  
 # 注意：散點圖有X、Y軸，所以須要分別給X軸、Y軸添加數據；  
 # 3.咱們先給X軸添加數據；  
 .add_xaxis(xaxis_data=x)  
 # 4.咱們再給Y軸添加數據；  
 .add_yaxis(series_name="這個圖是幹嗎的",y_axis=y)  
).render_notebook()

第三步就是設置全局變量，用通俗的話說就是：調節各類各樣的參數，把圖形變得更好看。

經常使用的有標題配置項、圖例配置項、工具配置項、視覺映射配置項、提示框配置項、區域縮放配置項。

你也許不知道這幾個名詞是什麼意思，可是不用擔憂，你首先是學會了如何使用pyecharts繪圖後，再慢慢學習這方面的內容。

• 默認狀況下圖例配置項和提示框配置項是顯示的，其它四個配置項默認狀況下是不顯示的，須要咱們本身設置；

第四步是顯示及保存圖表，咱們這裏介紹兩種最經常使用的保存方式，以下所示。

.render("C:\\Users\\黃偉\\Desktop\\CSDN上傳圖像\\a.html")  
# 若是不指定路徑，就是直接保存在當前工做環境目錄下；  
# 若是指定了路徑，就是保存到指定的目錄下；  
# 注意：最終都是以html格式展現，發給其餘任何人均可以直接打開看的；  
  
.render_notebook()  
# 若是咱們使用的是jupyter notebook，直接使用這行代碼，能夠直接顯示圖片；

3.選擇圖表類型

下面列舉出現的全部圖形都在charts字模塊下，咱們利用以下代碼就能夠導入各自對應的圖形，在上面的敘述中，我已經列舉了部分圖形的導入方式。

• from pyecharts.charts import 函數名

注意：這裏咱們只列出了部分圖形，包括咱們後面繪製地圖，也都是在pyecharts的子模塊charts模塊下，咱們要記住這句導入相關圖形庫的代碼。

4.數據添加

1）如何添加數據呢？

像散點圖、折線圖等二維數據圖形，它既有X軸，又有Y軸，因此咱們不只要爲X軸添加數據，還要爲Y軸添加數據。

• .add_xaxis(xaxis_data=x)爲X軸添加數據；
• .add_yaxis(series_name='', y_axis=y)爲Y軸添加數據；

像餅圖、地圖這樣沒有X軸、Y軸區分的圖形，咱們直接使用add()方法添加便可。

• .add(series_name='', data_pair=[(i,j)for i,j in zip(lab,num)])；

2）pyecharts繪圖的兩種方式

上面咱們已經說過，pyecharts中繪圖有2種方式。第一種方式：普通方式；第二種方式：鏈式調用。仔細觀察下面的演示代碼，看看區別在哪裏。

① 鏈式調用的方式繪圖

from pyecharts.charts import Line  
import pyecharts.options as opts  
import numpy as np  
  
x = np.linspace(0,2 * np.pi,100)  
y = np.sin(x)  
  
(Line(init_opts=opts.InitOpts(width="700px",height="300px"))  
 .add_xaxis(xaxis_data=x)  
 .add_yaxis(series_name="繪製線圖",y_axis=y,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))  
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我是標題",subtitle="我是副標題",title_link="https://www.baidu.com/"),  
                  tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type="cross"))  
).render_notebook()  
  
"""  
關於全局配置項的代碼部分，你可能不懂，如今不懂沒什麼關係！  
"""

結果以下：

② 普通方式繪圖

from pyecharts.charts import Pie  
import pyecharts.options as opts  
  
num = [110, 136, 108, 48, 111, 112, 103]  
lab = ['哈士奇', '薩摩耶', '泰迪', '金毛', '牧羊犬', '吉娃娃', '柯基']  
x = [(i, j)for i, j in zip(lab, num)]  
print(x)  
  
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="700px",height="300px"))  
pie.add(series_name='',data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)])  
pie.render_notebook()

結果以下：

3）關於series_name=""的說明

在添加數據時候，咱們能夠注意到series_name參數的存在，它是一個字符串。你也看到了，咱們能夠傳遞一個空字符串，也能夠傳遞指定字符串，最終的做用有點相似於圖例的效果，但這裏並非設置圖例。

你不須要過多的注意這個參數，只須要牢記一點：這個參數必須有，必須寫，哪怕你傳遞一個空字符串，也要寫，由於不寫這個參數，會報錯。

5.設置全局配置項

當咱們學會了如何使用pyecharts繪圖，而且已經繪製出來了某個圖形，此時這個圖形並不必定好看。這就須要咱們學會使用全局配置項，進行圖形參數的調節與設置。

全部的全局配置項的使用，都是在options這個子模塊下，咱們在設置全局配置項的時候，記得導入這個模塊。這部分涉及到的參數太多太雜，當你以爲某個圖形須要怎麼改的時候，通常確定是有對應的參數進行處理的，你要相信你能想到的，別人大神確定是都想到了，這個時候你就須要學會使用官網，官網很重要！官網很重要！官網很重要！

• import pyecharts.options as opts
• 使用options配置項，在 pyecharts中，一切皆Options。
• 全局配置項可經過調用set_global_options()方法進行設置。

注意：默認狀況下圖例配置項和提示框配置項是顯示的，其餘四個配置項默認狀況下是不顯示的，須要咱們本身設置。

6.顯示及保存圖表

• .render()默認將會在當前工做目錄下生成一個 render.html 的文件，支持path參數，進行自定義文件保存位置，最終文件你能夠能夠發送給任何人，直接用瀏覽器打開，交互效果仍然存在。
• Jupyter Notebook中直接調用.render_notebook()隨時隨地渲染圖表。

有段時間沒跟你們分享資源福利了，看了下本身的資料夾，整理了一些我認爲比較好的Python學習資料了。相信這套資料能夠對你進階高級工程師有幫助

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