深度學習，怎麼知道你的訓練數據真的夠了？

最近有不少關於數據是不是新模型驅動 [1] [2] 的討論，不管結論如何，都沒法改變咱們在實際工做中獲取數據成本很高這一事實(人工費用、許可證費用、設備運行時間等方面)。html 所以，在機器學習項目中，一個關鍵的問題是，爲了達到好比分類器準確度等特定性能指標，咱們須要多少訓練數據纔夠。訓練數據多少的問題在相關文獻中也稱爲樣本複雜度。web 在這篇文章中，咱們將從迴歸分析開始到深度學習等領域，快速

>>阅读原文<<