Google發佈機器學習開源可視化工具Facets

文 / Google Big Picture 團隊高級軟件工程師 James Wexler 要通過機器學習 (ML) 模型取得最佳結果，您需要真正理解您的數據。然而，機器學習數據集可能包含數以億計的數據點，每個數據點又都包含數百個（甚或數千個）特性，因此，直觀地理解整個數據集幾乎是不可能的。可視化工具有助於發現大型數據集的微妙之處並從中發現真知灼見。一張圖片傳達的信息勝過千言萬語，而一個直觀的可視

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