回憶一下以前type的介紹python
class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = name f = Foo("lxj") print( type(f)) # 輸出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 對象由Foo類建立 print( type(Foo)) # 輸出:<type 'type'> 表示,Foo類對象由 type 類建立
能夠得出f對象是Foo類的一個實例,Foo類是 type 類的一個實例,即:Foo類 是經過type類建立的實例。type就是一個類的類,咱們也稱爲元類git
因爲元類是一個類的類,因此它被用來構造類(就像一個類用於構造對象同樣)。可是等一下,咱們不是建立一個具備標準類定義的類嗎?固然,可是Python在底下作了什麼:github
當它看到一個類定義時,Python會執行它來收集字典中的屬性(包括方法)。
當類定義結束時,Python肯定類的元類。咱們稱之爲Meta
最終,Python執行Meta(name,base,dct),其中:
Meta是元類,因此這個調用正在實例化它。
name是新建立的類的名稱
base:類的基類的一個元組
dct將屬性名稱映射到對象,列出全部類的屬性
咱們如何肯定一個類的元類?簡單地說,若是一個類或它的一個基類有一個__metaclass__屬性,它就被看成元類。不然,類型是元類。django
當咱們定義一個函數
class MyKlass(object): foo = 2
在這個例子中,沒有__metaclass__屬性,因此就用type代替,建立過程像下面這樣debug
MyKlass = type(name, bases, dct)
若是metaclass被定義調試
class MyMeta(): pass class MyKlass(object,metaclass=MyMeta): # python3寫法 foo = 2
建立過程就像這樣對象
MyKlass = MyMeta(name, bases, dct)
__new__ :當你想要控制一個新的對象的建立(在咱們的例子中是類)blog
__init__ :應該在建立新對象後控制新對象的初始化時執行。內存
MyKlass = MyMeta.__new__(MyMeta, name, bases, dct) MyMeta.__init__(MyKlass, name, bases, dct)
看個例子
class MyMeta(type): def __new__(meta, name, bases, dct): print('-----------------------------------') print ("Allocating memory for class", name) print ("meta>>",meta) #經過程序meta:<class '__main__.MyMeta'> print (bases) print (dct) return super(MyMeta, meta).__new__(meta, name, bases, dct) def __init__(cls, name, bases, dct): print ('-----------------------------------') print ("Initializing class", name) print ("cls>>",cls) #cls:<class '__main__.MyKlass'> print (bases) print (dct) super(MyMeta, cls).__init__(name, bases, dct) class MyKlass(object,metaclass=MyMeta): # __metaclass__ = MyMeta def foo(self, param): pass barattr = 2
咱們使用pycharm的debug模式來看下程序的運行順序:
一、解釋器從上到下執行,class MyMeat - __new__ - __init__ - class MyKclass -def foo -barattr 個人理解是依次得到函數或則屬性的內存地址
二、檢測到有metaclass字段,運行__new__ ,__init__
有調試結果得出來,當有metaclass字段時,當解釋器編譯完全部代碼時,會回過頭再執行metaclass指向的類中的__new__和__init__方法
用元類實現一個單例模式:
當咱們建立一個類時,每次實例化都是一個新的內存地址,看代碼
class Spam(object): def __init__(self): print("creating Spam") s = Spam() a =Spam() print(s is a ) #結果爲False
再看用元類實現單例模式:
class Singleton(type): def __init__(cls,*args,**kwargs): #cls類 print("Singleton __init__") print(cls,*args,*kwargs) cls.__instance = None super().__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): print("Singleton __call__") print(cls) if cls.__instance is None: #判斷實例是否被建立 cls.__instance = super().__call__(*args,**kwargs) print(cls.__instance) return cls.__instance else: return cls.__instance class Spam(metaclass=Singleton): def __init__(self,name): print("creating Spam name is ",name) # sp= Singleton(1) s = Spam('lxj') a =Spam('sx') print(s is a ) 結果: Singleton __init__ <class '__main__.Spam'> Spam () {'__module__': '__main__', '__init__': <function Spam.__init__ at 0x7fc0096ff8c8>, '__qualname__': 'Spam'} Singleton __call__ <class '__main__.Spam'> creating Spam name is lxj <__main__.Spam object at 0x7fc00970dcf8> Singleton __call__ <class '__main__.Spam'> True
一、首先在實例化前,由於有metaclas存在,咱們調用了__init__函數(參考上面的解釋),把cls._instance置爲None(即還未實例化),這裏cls爲Spam,爲何不用__new__方法,由於__new__方法中cls爲Singleton。上面的知識點咱們也知道__init__方法是用在控制新對象的初始化
二、在結果中咱們看到,在咱們實例化過程當中,調用的是__call__,每實例話一次,就調用一次__call__方法,在call方法中對實例化進行控制
三、結果中咱們看到a和s爲指向同一內存地址
在學到django時再仔細深刻https://github.com/inglesp/Metaclasses
https://stackoverflow.com/questions/100003/what-are-metaclasses-in-python