機器學習的引導式自動化

Paolo Tamagnini，Simon Schmid和Christian Dietz是Knime的數據科學家和軟件工程師。 我們在這裏提出一種用於機器學習生命週期自動化的藍圖解決方案。 自動化機器學習（又名AutoML ）要付出的代價是黑盒模型無法控制。 儘管對於定義明確的域的外接數據科學問題來說，這樣的價格是可以接受的，但對於更廣泛的域中的更復雜的問題，它可能會受到限制。 在這些情況下，實際

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