數據挖掘經典算法--priori算法

Apriori算法簡介：  Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法 首先，找出頻繁「1項集」的集合，該集合記作L1。L1用於找頻繁「2項集」的集合L2，而L2用於找L3。如此下去，直到不能找到「K項集」。找每個Lk都需要一次數據庫掃描。 產生關聯規則，過程爲:根據前面提到的置信度的定義，關聯規則的產生如下： （1）對於每個頻繁項集L，產生L的所有非空子集； （2）對於L的每個非空子集S

>>阅读原文<<