2017acl---An Unsupervised Neural Attention Model for Aspect Extraction筆記

部分翻譯： Abstract  觀點抽取在情感分析中是很重要的一方面。現在的工作傾向於使用主題模型來進行這項工作。這篇文章提出了一個新的神經網絡的方法來探索連貫性的aspect。該模型使用神經詞向量通過利用與之相關聯的詞的分佈來提高一致性。不像主題模型通常假設單詞的生成是獨立的，詞向量模型假設在相似的上下文中出現的詞在向量空間中相互之間靠近。另外，在訓練過程中我們使用注意力機制忽視不相關的詞，這也

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