SQL知識點整理（未完待續）

SQL複習

幾個關鍵詞

1. 主鍵

   • 在關係表中，任意兩條記錄不能重複（這裏的不能重複不是指兩條記錄不徹底相同，而是可以經過某個字段惟一區分出不一樣的記錄），這個字段被稱爲主鍵
   • 選取主鍵的一個基本原則是，不使用任何業務相關的字段做爲主鍵，通常把這個字段命名爲id（常見的有自增整數類型，全局惟一GUID類型）
   • 聯合主鍵：經過多個字段惟一標識記錄，兩個或更多的字段都設置爲主鍵，對於聯合主鍵，容許一列有重複，只要不是全部主鍵列都重複便可

2. 外鍵

   • 若是一個字段（關鍵字）在一個關係中是主關鍵字，那麼這個關鍵字被稱爲另外一個關係的外鍵，外鍵表示了兩個關係之間的相關關係。

   • //外鍵約束的名稱fk_class_id能夠任意，FOREIGN KEY(class_id)指定了class_id做爲外鍵，REFERENCES classes(id)指定了這個外鍵將關聯到classes表的id列
     ALTER TABLE students
     ADD CONSTRAINT fk_class_id
     FOREIGN KEY (class_id)
     REFERENCES classes(id)

3. 索引

   • 索引是關係數據庫中對某一列或多個列的值進行預排序的數據結構，經過使用索引，可讓數據庫系統沒必要掃描整個表，而是直接定位到符合條件的記錄

   • //建立了一個名爲id_score的，使用列score的索引，索引的名稱是任意的，若是索引有多列，能夠在括號裏依次寫上
     ALTER TABLE students
     ADD INDEX id_score(score)/(name,score)

   • 索引的效率取決於索引列的值是否散列

   • 索引的優勢是提升了查詢效率，缺點是在插入，更新和刪除記錄時，須要同時修改索引，所以索引越多，速度相對也越慢

   • 對於主鍵，關係數據庫會自動對其建立主鍵索引，使用主鍵索引的效率是最高的，由於主鍵會保證絕對惟一

查詢數據

1. 基本查詢

   • //查詢某個表中的全部行
     //SELECT是關鍵字，表示將要執行一個查詢，*表示全部列，FROM表示將要從哪一個表查詢
     SELECT * FROM students

2. 條件查詢

   • SELECT * FROM students WHERE score>=50
     //通常形式
     SELECT * FROM <表名> WHERE <條件表達式>

   • where關鍵字後面的就是條件，score是列名，該列存儲了學生的成績，score>=50篩選除了指定條件的記錄

   • AND,表示多個條件同時知足

     SELECT * FROM students WHERE score=55 AND gender = 'M'

   • OR,表示只須要知足一個條件

     SELECT * FROM students WHERE score=55 OR gende='M'

   • NOT,表示不符合該條件的記錄

     SELECT * FROM students WHERE NOT score>=55

   • 要組合三個或者更多的條件能夠使用( )來表示

     select * from students where not (score>=80 and  class_id=1)

   • 若是不加括號，條件運算按照NOT,AND,OR的優先級進行，加上括號能夠改變優先級

   • 經常使用的條件表達式

     使用=判斷相等 score=80 name='abc'
     使用>判斷大於	score>80 name>'abc'	字符串比較根據ASCII碼，中文比較根據數據庫設置
     使用>=判斷大於等於 score>=80
     使用<判斷小於	score<80
     使用<=判斷小於等於 score<=80
     使用<>或!=判斷不相等 score <>/!=80
     使用LIKE判斷類似 name LIKE 'ab%' %表示任意字符

3. 投影查詢

   • SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';

   • 使用SELECT * 表示查詢表的全部列，使用SELECT 列1，列2，列3，則僅能夠返回指定列，這種操做稱爲投影，select語句能夠對結果集的列進行重命名

4. 排序

   • 通常查詢結果一般是按照id，也就是主鍵進行排序，若是要根據其餘條件排序，能夠使用ORDER BY關鍵字，默認是從低到高進行排序

     SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score

   • 加上DESC關鍵字能夠降序

     SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

   • 若是排序列有相同的數據須要進一步排序，能夠繼續添加列名

     //先按score列降序，若是有重複的則按照gender進行排序
     SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

5. 分頁

   • 分頁其實是從結果集中截取出從第M+1條開始的N條數據

     //M是偏移量，向後移動M位，因此從M+1開始取數據
     SELECT id, name, gender, score FROM students 
     ORDER BY score
     limit N offset M

   • Offset是可選的，默認爲0，limit超出範圍也不會報錯，隨着M愈來愈大查詢效率也會愈來愈低

6. 聚合查詢

   • 用來統計被查詢數據的數據量

     SELECT COUNT(*) FROM students;
     //也能夠給COUNT(*)設置一個別名
     SELECT COUNT(*) num FROM students;

   • 使用聚合查詢一樣也能加上條件查詢語句

   • AVG、MAX、MIN表示查詢出的數據中的平均值、最大值、最小值

   • 若是聚合查詢的WHERE條件沒有匹配到任何行，COUNT()會返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()會返回NULL：

7. GROUP BY（分組聚合）

   • //查詢每一個class_id對應人數(每一個班級的人數)
     SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

   • //查詢每一個班級男生女生的人數
     SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;