Doc Embedding-語義相似度計算
數據集 公開數據集 英文： GLUE數據集中的MNLI, QQP, QNLI, STS-B, MRPC, RTE ,[SWAG]. STS基準收集了2012年至2017年國際語義評測SemEval中所有的英語數據。 SICK數據集包含了10000對英語句子，其中的標籤說明了它們之間的語義關聯和邏輯關係 [SEMEVAL-2012] (http://www.cs.york.ac.uk/semeval
相關文章
- 1. Doc Embedding-語義類似度計算
- 2. 語義相似度的計算方法
- 3. 短文本語義相似度計算
- 4. 自然語言語義相似度計算方法
- 5. NLP語義相似度計算的兩大類方法
- 6. bert語義類似度計算
- 7. 【java + word2vec】java版本的語義相似度計算
- 8. 使用餘弦相似度算法計算文本相似度
- 9. 圖像相似度計算
- 10. 計算文本相似度
- 更多相關文章...
- • Web 語義化 - 網站建設指南
- • XML 相關技術 - XML 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Doc Embedding-語義類似度計算
- 2. 語義相似度的計算方法
- 3. 短文本語義相似度計算
- 4. 自然語言語義相似度計算方法
- 5. NLP語義相似度計算的兩大類方法
- 6. bert語義類似度計算
- 7. 【java + word2vec】java版本的語義相似度計算
- 8. 使用餘弦相似度算法計算文本相似度
- 9. 圖像相似度計算
- 10. 計算文本相似度