AI應用開發實戰

AI應用開發實戰

出發點

目前，人工智能在語音、文字、圖像的識別與解析領域帶來了跨越式的發展，各類框架、算法如雨後春筍通常，互聯網上隨處可見與機器學習有關的學習資源，各大mooc平臺、博客、公開課都推出了本身的學習資料。

在當前學習資料十分豐富的這個環境下，本教程從上手的角度，讓你們可以真正動手開始進行AI的開發，提升你們的開發生產力水平，而不是簡單地學習人工智能的底層算法和理論卻遲遲不動手。

建議和反饋，請發送到
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues

聯繫咱們
OpenmindChina@microsoft.com

適用人羣

本手冊適用如下全部人羣，各位乘客請對號入座：

人羣	描述	一句話側寫
沒有AI開發經驗的小白	是否在AI技術的邊緣不斷徘徊，擔憂入門門檻過高，本身會被淹沒在AI中，看着周圍的人都上了AI這班車，擔憂本身不能抓住這個浪潮？	「在AI技術的邊緣試探」
想要構建AI應用卻苦於沒有好的模型和算法的老闆、開發人員	看到行業內已經開發出了五花八門的AI應用，從聊天機器人到智能家居，本身卻尚未可用的工具和模型？	「睡一覺，醒來就有能夠用的模型和接口了！」
有過AI開發經驗，訓練過模型，調過參的初階開發者	在開發過程當中花了大把時間和精力配置開發環境、訓練模型、調參數？	「我可能配了假環境，訓練了假模型，調了假參數」
手擁大把計算資源的高階開發者，實驗室主管、公司技術負責人	須要一個方便使用的工具來對這些計算資源進行集中管理？	「手握顯卡山，根本燒不完」

手冊內容

如下是本手冊的概覽：

本手冊以開發者熟悉的IDE: Visual Studio 或者 Visual Studio Code及其上的Tools for AI插件爲基礎，覆蓋了使用Visual Studio進行AI開發的四大場景。

• 使用機器學習框架訓練模型，使用模型搭建應用
• 使用Cognitive Service搭建AI應用程序
• 使用Custom Vision搭建AI應用程序
• 使用Open Platform for AI - PAI 進行計算資源的統一調度與管理

無論你是小白仍是技術大佬，本手冊都能助你殺怪升級。

手冊目錄：

編號	連接	簡介
1	概述	介紹本系列教程的內容、可能使用到的工具以及你的收穫
2	VS 2017 + Win 環境搭建與模型訓練	在Windows下進行環境的搭建，訓練本身的第一個模型
3	VS code + mac	在iOS下搭建開發環境，訓練本身的第一個模型
4	使用訓練好的模型構建應用	使用上一步訓練好的模型，開發一個簡單的桌面程序
5	Custom Vision服務	使用Custom Vision，根據本身的需求訓練模型
6	使用Cognitive Service構建應用	使用Cognitive Service提供的接口，進行AI應用的開發
7	OpenPAI微軟開源GPU集羣管理利器（視頻）	介紹OpenPAI的使用場景與功能
8	OpenPAI的快速部署安裝	-
9	深刻介紹工具的應用	以二、三、4完成簡單應用爲基礎，深刻介紹機器學習模型應該怎麼應用到程序中
10	常見問題	-

下列視頻請與手冊配套使用，效果更佳：

【教程】Mac下一小時搭好機器學習開發環境

【教程】Windows下一小時搭好機器學習開發環境

學成收穫

當你對本手冊進行了完整的學習以後，你將在下列幾個方面得到可觀的收穫，同時你的AI開發生產力將大大提升：

• 學會使用在Visual Studio下訓練模型，使用模型搭建應用
• 學會使用Cognitive Service搭建AI應用程序
• 學會使用Custom Vision搭建AI應用程序
• 學會搭建PAI，並PAI進行計算資源的統一調度與管理

工具介紹

Visual Studio：

VS是一個功能完備的集成開發環境，對開發、測試、debug等使用場景提供了強大的支持，你除了可使用vs進行windows應用的開發，同時還能夠開發安卓、iOS的移動應用；你甚至能在VS上進行web應用的開發，只有你想不到，沒有VS辦不到
同時VS也提供了一系列教程，給新手進行快速入門

Visual Studio Code：

VS code是一款功能強大的文本編輯器、內置git、提供了大量的插件可以讓你進行種類的開發

Tools For AI

本插件的目標是爲了提升用戶進行AI開發的生產力，爲了達到這一目標，本插件提供了以下的功能：

• 開發、調試和部署機器學習和 AI 解決方案
  • 支持包括 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Google TensorFlow、Theano、Keras、Caffe2 等機器學習框架
  • 其開放式的體系結構還支持使用其餘機器學習框架
  • 不只支持Python, C/C++/C#，還爲Cognitive Toolkit BrainScript提供了額外支持。
• 示例庫快速入門
  • 集成了Azure Machine Learning，使學習者可以輕鬆瀏覽和參閱搭建在CNTK, TensorFlow, MMLSpark等各類框架上的樣例庫。使入門機器學習和AI項目更加簡單快捷。
• 使用Azure進行機器學習訓練，操做AI模型
  • 集成了 Azure Batch AI 和 Azure 機器學習服務，可將機器學習做業提交到 Azure GPU VM、Spark 羣集等。
  • 能夠監視最近試驗的性能，而後生成 Web 服務，以便爲新的智能應用程序提供支持。
• 高效AI開發工具
  • 最可靠的集成工具集，用於建立、調試和部署其自定義機器學習模型。 藉助 Visual Studio 的強大功能，你可使用剛通過訓練的模型無縫構建應用，而無需切換 IDE。
• 集成了開放工具進行可視化模型處理