自學Python3.2-函數分類（內置函數）

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自學Python3.2-函數分類（內置函數）

內置函數，自定義函數，匿名函數

內置函數（python3.x)

 內置參數詳解官方文檔： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

一、如下爲內置函數的整合分類

1.一、數學運算類

abs(x)	求絕對值 一、參數能夠是整型，也能夠是複數 二、若參數是負數，則返回負數的模
complex([real[, imag]])	建立一個複數
divmod(a, b)	分別取商和餘數 注意：整型、浮點型均可以
float([x])	將一個字符串或數轉換爲浮點數。若是無參數將返回0.0
int([x[, base]])	將一個字符轉換爲int類型，base表示進制
long([x[, base]])	將一個字符轉換爲long類型
pow(x, y[, z])	返回x的y次冪
range([start], stop[, step])	產生一個序列，默認從0開始
round(x[, n])	四捨五入
sum(iterable[, start])	對集合求和
oct(x)	將一個數字轉化爲8進制
hex(x)	將整數x轉換爲16進制字符串
chr(i)	返回整數i對應的ASCII字符
bin(x)	將整數x轉換爲二進制字符串
bool([x])	將x轉換爲Boolean類型

 1.二、集合類操做

basestring()	str和unicode的超，不能直接調用，能夠用做isinstance判斷
format(value [, format_spec])	格式化輸出字符串 格式化的參數順序從0開始，如「I am {0},I like {1}」
unichr(i)	返回給定int類型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一個可枚舉的對象,該對象的next()方法將返回一個tuple
iter(o[, sentinel])	生成一個對象的迭代器，第二個參數表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	建立數據字典
list([iterable])	將一個集合類轉換爲另一個集合類
set()	set對象實例化
frozenset([iterable])	產生一個不可變的set
str([object])	轉換爲string類型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	隊集合排序
tuple([iterable])	生成一個tuple類型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函數與range()相似，但xrnage()並不建立列表，而是返回一個xrange對象，它的行爲與列表類似，可是隻在須要時才計算列表值，當列表很大時，這個特性能爲咱們節省內存

 1.三、邏輯判斷

all(iterable)	一、集合中的元素都爲真的時候爲真 二、特別的，若爲空串返回爲True
any(iterable)	一、集合中的元素有一個爲真的時候爲真 二、特別的，若爲空串返回爲False
cmp(x, y)	若是x < y ,返回負數；x == y, 返回0；x > y,返回正數

 1.四、反射

callable(object)	檢查對象object是否可調用 一、類是能夠被調用的 二、實例是不能夠被調用的，除非類中聲明瞭__call__方法
classmethod()	一、註解，用來講明這個方式是個類方法 二、類方法便可被類調用，也能夠被實例調用 三、類方法相似於Java中的static方法 四、類方法中不須要有self參數
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	將source編譯爲代碼或者AST對象。代碼對象可以經過exec語句來執行或者eval()進行求值。 一、參數source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）對象。 二、參數 filename：代碼文件名稱，若是不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。 三、參數model：指定編譯代碼的種類。能夠指定爲 ‘exec’,’eval’,’single’。 四、參數flag和dont_inherit：這兩個參數暫不介紹
dir([object])	一、不帶參數時，返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表； 二、帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。 三、若是參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。當參數爲實例時。 四、若是參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息
delattr(object, name)	刪除object對象名爲name的屬性
eval(expression [, globals [, locals]])	計算表達式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法相似exec()，不一樣的是execfile的參數filename爲文件名，而exec的參數爲字符串。
filter(function, iterable)	構造一個序列，等價於[ item for item in iterable if function(item)] 一、參數function：返回值爲True或False的函數，能夠爲None 二、參數iterable：序列或可迭代對象
getattr(object, name [, defalut])	獲取一個類的屬性
globals()	返回一個描述當前全局符號表的字典
hasattr(object, name)	判斷對象object是否包含名爲name的特性
hash(object)	若是對象object爲哈希表類型，返回對象object的哈希值
id(object)	返回對象的惟一標識
isinstance(object, classinfo)	判斷object是不是class的實例
issubclass(class, classinfo)	判斷是不是子類
len(s)	返回集合長度
locals()	返回當前的變量列表
map(function, iterable, ...)	遍歷每一個元素，執行function操做
memoryview(obj)	返回一個內存鏡像類型的對象
next(iterator[, default])	相似於iterator.next()
object()	基類
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	屬性訪問的包裝類，設置後能夠經過c.x=value等來訪問setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合併操做，從第一個開始是前兩個參數，而後是前兩個的結果與第三個合併進行處理，以此類推
reload(module)	從新加載模塊
setattr(object, name, value)	設置屬性值
repr(object)	將一個對象變幻爲可打印的格式
slice（）
staticmethod	聲明靜態方法，是個註解
super(type[, object-or-type])	引用父類
type(object)	返回該object的類型
vars([object])	返回對象的變量，若無參數與dict()方法相似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一個byte數組 一、若是source爲整數，則返回一個長度爲source的初始化數組； 二、若是source爲字符串，則按照指定的encoding將字符串轉換爲字節序列； 三、若是source爲可迭代類型，則元素必須爲[0 ,255]中的整數； 四、若是source爲與buffer接口一致的對象，則此對象也能夠被用於初始化bytearray.
zip([iterable, ...])

 1.五、IO操做

file(filename [, mode [, bufsize]])	file類型的構造函數，做用爲打開一個文件，若是文件不存在且mode爲寫或追加時，文件將被建立。添加‘b’到mode參數中，將對文件以二進制形式操做。添加‘+’到mode參數中，將容許對文件同時進行讀寫操做 一、參數filename：文件名稱。 二、參數mode：'r'（讀）、'w'（寫）、'a'（追加）。 三、參數bufsize：若是爲0表示不進行緩衝，若是爲1表示進行行緩衝，若是是一個大於1的數表示緩衝區的大小 。
input([prompt])	獲取用戶輸入 推薦使用raw_input，由於該函數將不會捕獲用戶的錯誤輸入
open(name[, mode[, buffering]])	打開文件 與file有什麼不一樣？推薦使用open
print	打印函數
raw_input([prompt])	設置輸入，輸入都是做爲字符串處理

內置函數，通常都是由於使用頻率比較頻繁或是是元操做，因此經過內置函數的形式提供出來，經過對python的內置函數分類分析能夠看出來：基本的數據操做基本都是一些數學運算（固然除了加減乘除）、邏輯操做、集合操做、基本IO操做，而後就是對於語言自身的反射操做，還有就是字符串操做，也是比較經常使用的，尤爲須要注意的是反射操做。

2、內置函數使用示例

2.1 abs 絕對值

print(abs(-1))
print(abs(1))

輸出
1
1　　

2.2 all 全部的都爲真，他才爲真

print(all([1,2,'1']))
print(all([1,2,'1','']))
print(all(''))    #若是可迭代對象是空，就返回True

 

執行結果：

True
False
True

2.3  any 集合中的元素有一個爲真的時候爲真,      若爲空串返回爲False

print(any([0,'']))
print(any([0,'',1]))

輸出

False
True

2.4 bin 把十進制轉成二進制

print(bin(3))

輸出 0b11

2.5 bool 布爾值   空，None，             0的布爾值爲False，其他都爲True

print(bool(''))  #空字符串，返回值None
print(bool(None))
print(bool(0))

執行結果：

False
False
False

2.6  bytes 把字符串轉成字節

name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手動把字符串編碼，轉成二進制
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))  #須要把字符串進行編碼，再解碼（用什麼編碼，就用什麼解碼）

輸出

b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd,carlos'
你好,carlos

name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='gbk'))  #手動把字符串編碼，轉成二進制
print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))  #須要把字符串進行編碼，再解碼（用什麼編碼，就用什麼解碼）

輸出：

b'\xc4\xe3\xba\xc3,carlos'
你好,carlos

name='你好'
print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能編碼中文，會報錯

2.7  ascll 碼對應的編碼

print(chr(89))  # ascll 碼對應的編碼

輸出
Y
2.8 dir 顯示函數內置屬性和方法

print(dir(dict))  #打印內置屬性和方法

輸出
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

2.9 divmod 取商得餘數，用於作分頁顯示功能

print(divmod(258, 8))  # 取商得餘數，用於作分頁顯示

輸出(32, 2)

2.10 eval  把字符串中的數據結構給提取出來

dic={'name':'alex'}
dic_str=str(dic)   #字典類型轉成字符串
print(dic_str)
d1=eval(dic_str)   #eval:把字符串中的數據結構給提取出來
print(d1)

輸出

{'name': 'alex'}
{'name': 'alex'}

2.11  可hash的數據類型即不可變數據類型，不可hash的數據類型便可變數據類型

#hash的做用：去網上下載軟件，判斷是否被人修改，經過比對hash值，就知道
print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))
print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))
name='carlos'
print(hash(name))
print(hash(name))
print('--->before',hash(name))
name='gary'
print('--->after',hash(name))

輸出

733648477
895994456
-794251862
-794251862
--->before -794251862
--->after 245391844

2.12  help 查看函數用法的說細信息

print(help(all))

2.13  bin、hex、oct  進制轉換

print(bin(20))   #10進制->2進制
print(hex(6))   #10進制->16進制
print(oct(78))   #10進制->8進制

輸出

0b10100
0x6
0o116

2.14 isinstance判斷類型，返回True或Flase

print(isinstance(667,int))       #判斷是否是int類型
print(isinstance('carlos',str))   #判斷字符串
print(isinstance([],list))     #判斷列表
print(isinstance({},dict))     #判斷字典
print(isinstance({5,2},set))   #判斷集合

輸出

True
True
True
True
True

2.15 globals 全局變量 

name='fagaggagsregha'
print(globals())   #全局變量

輸出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00296570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'name': 'fagaggagsregha'}

name='fagaggagsregha'
print(__file__)    #直接打印文件名

輸出
C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py

def test():
    age='1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'
    print(globals())   #打印全局變量
    print(locals())    #打印上一層的變量
test()

globals 打印全局變量，locals 打印上一層的變量
輸出

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x002B6570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x005B5300>}
{'age': '1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'}
2.16 max 最大值 和 min最小值

l=[555,23,-100,-1,45]
print(max(l))
print(min(l))　　

輸出
555
-100

max 高級用法

說明：
一、max函數處理的是可迭代對象，至關於一個for循環取出每一個元素進行比較。
      注意：不一樣類型之間不能進行比較
二、每一個元素間進行比較，是從每一個元素的第一位置依次比較，若是這一個位置分出大小，後面的都不須要比較了，直接得出這倆元素的大小。

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
print(max(age_dic.values()))   #取出最大年齡
print(max(age_dic))            #默認比較的是字典的key

輸出

100
zsc_age

 取出年齡最大的key和values

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):  #[(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]
     print(item)#取出年齡最大的key和values
print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))  #max和zip聯合使用　　

輸出

(18, 'alex_age')
(20, 'wupei_age')
(100, 'zsc_age')
(30, 'lhf_age')
=======> [100, 'zsc_age']

l=[
      (5,'e'),
      (1,'b'),
      (3,'a'),
      (4,'d'), ]
l1=['a10','b12','c10',100]   #不一樣類型之間不能進行比較
l1=['a10','a2','a10']        #不一樣類型之間不能進行比較
print(list(max(l)))
print('--->',list(max(l1)))

輸出

[5, 'e']
---> ['a', '2']

2.17  zip  將對象逐一配對

print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))　　

輸出

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys()))    #取keys
print(list(p.values()))  #values
print(list(zip(['a','b'],'12345')))   #列表，只要是序列就能夠打印出來　　

輸出

[('name', 'alex'), ('age', 18), ('gender', 'none')]
['name', 'age', 'gender']
['alex', 18, 'none']
[('a', '1'), ('b', '2')]

max總結：

l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l))    #比較出最大值
dic={'age1':18,'age2':10}
print(max(dic))           #比較的是key
print(max(dic.values()))  #比較的是key，可是不知道是那個key對應的值
print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))   #結合zip使用　　

輸出

100
age2
18
(18, 'age1')

people=[
      {'name':'alex','age':1000},
      {'name':'carlos','age':10000},
      {'name':'gary','age':9000},
      {'name':'amy','age':18},]  # max(people,key=lambda dic:dic['age'])
print('agaggdgafadg',max(people,key=lambda dic:dic['age']))    #提取年齡中的values,再進行比較
    #上面題分解步驟，先取出ret的值，再給max進行比較
people=[
     {'name':'alex','age':1000},
     {'name':'carlos','age':10000},
     {'name':'gary','age':9000},
     {'name':'amy','age':18},]
ret=[]
for item in people:
     ret.append(item['age'])
print(ret)
max(ret)　

輸出

agaggdgafadg {'name': 'carlos', 'age': 10000}
[1000, 10000, 9000, 18]

chr : 返回一個字符串，其ASCII碼是一個整型.好比chr(97)返回字符串'a'。參數i的範圍在0-             255之間。

ord: 參數是一個ascii字符，返回值是對應的十進制整數

pow: 幾的幾回方

print(chr(97))     #ascll碼應對的編碼
print(ord('a'))    #ascll碼應對的數字
print(pow(3,3))    #3**3   幾的幾回方，至關於3的3次方
print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方，取餘　　

輸出

a
97
27
1

2.18 reversed 反轉

l=[1,2,3,4]
print(list(reversed(l)))
print(l)

輸出

[4, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 4]

2.19  round  四捨五入

print(round(3.5))  # 四捨五入

輸出 4

2.20 set 集合

print(set('hello'))  # 集合

輸出 {'l', 'o', 'h', 'e'}　　

2.21 slice 切片

l='hello'
s1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素
s2=slice(1,4,2)  #切片，指定步長爲2
print(l[3:5])
print(l[s1])   #切片
print(l[s2])
print(s2.start)  #開始
print(s2.stop)   #結束
print(s2.step)   #步長

輸出

lo
lo
el
1
4
2

2.22  sorted 排序

l=[3,2,1,5,7]
l1=[3,2,'a',1,5,7]
print(sorted(l))    #排序
# print(sorted(l1)) #直接運行會報錯，由於排序本質就是在比較大小，不一樣類型之間不能夠比較大小

輸出[1, 2, 3, 5, 7]　　

people=[
      {'name':'alex','age':1000},
      {'name':'wupei','age':10000},
      {'name':'yuanhao','age':9000},
      {'name':'linhaifeng','age':18},]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))    #按年齡進行排序

輸出　

[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]

name_dic={
      'abyuanhao': 11900,
      'alex':1200,
      'wupei':300, }
print(sorted(name_dic))   #按key排序
print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))   #取出字典的values
print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))   #按價格從低到高排序

輸出

['abyuanhao', 'alex', 'wupei']
['wupei', 'alex', 'abyuanhao']
[(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

 2.23  str , type 

    str   轉換成字符型
    type 查看某一個東西的數據類型
    eval 轉換數據類型

print(str('1'))             #str  轉換成字符型
print(type(str({'a':1})))   #type 查看數據類型
dic_str=str({'a':1})
print(type(eval(dic_str)))  #eval 轉換數據類型

輸出

1
<class 'str'>
<class 'dict'>

msg='123'
if type(msg) is str:
    msg=int(msg)
    res=msg+1  # int類型+1
print(res)

輸出　124　

2.24  vars 跟一個列表或多個字典

def test():
    msg='我就是一個天才'
    print(locals())    #打印出上一層的值，若是上一層沒有，再往上找
    print(vars())      #若是沒有參數，跟locals同樣，若是有參數，查看某一個方法，顯示成字典的方式
test()
print(vars(int))

輸出

{'msg': '我就是一個天才'}
{'msg': '我就是一個天才'}
{'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5EAA7370>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, 'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}

2.25  import 模塊
 ①先建立一個文件
 ②定義函數
 ③調用模塊

def say_hi():
    print('hello carlos')
import aaaa
aaaa.say_hi()

輸出
hello carlos
hello carlos　

 2.26  __import__  ：導入一個字符串類型模塊，就要用__import__

 ①先建立一個文件
 ②定義函數
 ③調用模塊

def say_hi():
     print('hello carlos')
module_name='aaaa'
m=__import__(module_name)   #有字符串的模塊
m.say_hi()

輸出

hello carlos
hello carlos

2、自定義函數 

平常使用的大多數函數，以及開發中建立的函數，都屬於自定義函數。這極大的提升了代碼的重用性和可讀性。