MapReduce核心概念及架構

MapReduce簡介 MapReduce常用於對大規模數據集（大於1TB）的並行運算，或對大數據進行加工、挖掘和優化等處理。 MapReduce將並行計算過程高度抽象到了兩個函數map和reduce中，程序員只需負責map和reduce函數的編寫工作，而並行程序中的其它複雜問題（如分佈式存儲、工作調度、負載均衡、容錯處理等）均可由MapReduce框架代爲處理，程序員完全不用操心。 MapRed

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