Arm中國樑泉：5G呼喚新算力 | 甲子引力

Arm中國市場與生態副總裁梁泉


做者 | 梁泉
整理 | 王學琛


2019年11月9日至10日，科技智庫「甲子光年」在北京舉行2019「甲子引力」大會。其中，在11月9日下午舉行的「前沿科技」專場上，Arm中國市場與生態副總裁梁泉以「5G時代的計算架構與生態系統」爲主題發表了演講。

梁泉提到，算力被這個時代提得愈來愈多，不少人把算力上升爲和之前的電力同等重要的狀態。過去有幾波計算浪潮，從最先的小型機，到PC，再到軟件時代、互聯網、移動和雲，以及AI、IoT和5G幾波浪潮，算力也正在不一樣領域作不一樣拓展。將來仍是通用計算的延伸，通用計算把不一樣的專用計算和架構歸入到本身的體系裏去。

演講要點以下：

1.將來將有萬億智能設備聯網，須要更多元化的芯片。

2.從PC到移動，再到AI、IoT和5G幾波浪潮，能夠看到通用計算附加不一樣計算架構的延伸，將來依然是通用計算佔主導位置。

3.創建一套生態系統標準的時候，首先第一點仍是行業大趨勢。

演講實錄以下：

很是感謝今天能夠有機會來給各位作一些關於Arm中國的分享。Arm在去年完成對中國業務的拆分，跟中資合做，在中國成立了徹底獨立運做的、去作本土知識產權的合資公司，就是Arm中國。因此其實Arm中國如今本質上是一家新公司。

萬億智能聯網設備，須要更多元化的芯片

Arm一直在作算力方面的工做，提供芯片的知識產權、核心IP，從移動設備延伸到雲，再延伸到IoT領域提供算力。如今你們聽到算力時代被提得愈來愈多，不少人把算力時代上升爲和之前電力同等重要的位置，Arm，包括Arm中國一直在這個領域努力。

咱們看到過去有幾波計算浪潮，從最先的小型機，到PC，再到軟件時代，再到互聯網時代，再看移動和雲這兩波是同時發生的，如今發生的實際上是AI、IoT和5G。這些浪潮同時發生會帶來不少行業方面融合有趣的東西，咱們也能夠看到算力正在不一樣的領域作不一樣的拓展。

這是一個簡單的數據，可能已經比較舊了，你們能夠看到如今大概有百億左右的設備是聯網的，從手機到PC、再到各類不一樣的設備。有一個預測是，到2035年會有萬億的設備聯網，到目前可能也就是十來年的時間，這期間會產生很是多的變化，從芯片的變化到雲端的變化，甚至不少邊緣也會帶來不少變化。

其實這樣的變化每每體如今多元化的芯片落地上面，包括咱們作人工智能芯片，可能在把一些算法固化。有時候咱們開玩笑說雲計算包括一些邊緣計算聽起來雲裏霧裏的，其實芯片是最好的載體，能夠把不少算法的結晶、不少計算能力固定在一個很是小的芯片上面。你們去看自動駕駛，如今路上跑得很光鮮，但你打開它的後備廂看一下，裏面是一個瘋狂消耗電的服務器，慢慢這些場景最終都會落地到芯片上面來，這個也是Arm和Arm中國的新動做，咱們也有新的芯片。

如今這麼多IoT，這麼多雲端場景，會產生很是多元化的芯片，這些芯片可能會在你們的身邊，從每個人的手機，到可穿戴設備，再到身邊數百億甚至上千億上萬億個設備，這個趨勢很是很是的明顯。

萬億數據聯網會給雲端帶來怎樣的變化呢，其實用軟件開發或者用軟件設計方面的邏輯來說就是分層，這裏面可能邊緣計算會佔到很是大的市場份額，由於其實哪怕是5G這麼快的速度，也不可能把全部的設備、全部信息全聯到網絡上去，而是須要你在端側提早處理不少信息，把一些決策飛快作出來，靠近雲端邊緣也能夠提早作不少事情。目前比較多的兩個領域，一個是安防、包括智慧城市，另一個是自動駕駛、包括機器人，其實在邊緣計算落地很快。

5G新場景下的算力體系：從趨勢談計算的延伸

邊緣計算須要怎樣的芯片呢，其實邊緣計算須要的芯片規格是不同的，你們用的手機拆開來看其實都是Arm架構的東西，實際總體架構大同小異，裏面有幾個Arm CPU的核，接下來看到GPU、VPU還有其餘的處理器，這是大同小異的。但在整個的人工智能芯片邊緣側組合是很是不同的，若是是作聲學方面的，可能在這裏面的處理跟自動駕駛或者安防領域徹底不同的，計算性能不同，組合也不同。這裏面會有很是多的異構的東西出來。本質上都會利用到通用計算。

不少人在講是否是將來是專用計算的時代了，其實咱們看不是這樣的，將來仍是通用計算的延伸。從PC到移動，能夠看到這是通用計算附加不一樣計算架構的延伸。而這個在邊緣側，可能在自動駕駛領域，包括安防等領域其實也是這樣模式的延伸，裏面起核心做用的可能仍是通用計算，而且通用計算在把不一樣的專用計算和架構歸入到本身的體系裏去。Arm最近兩年講的很是多的一個概念叫作Total Compute，整個通用計算模式仍是占主導地位。

挑了幾個場景，這裏面Arm正在逐漸介入到雲端場景裏去，國內咱們的合做夥伴包括華爲、飛騰，海外的合做夥伴像亞馬遜，都已經有云端芯片的發佈，而且在整個雲端服務器方面已經有不少數據分析的場景。

能夠看到雲端這個生態系統很是強大，並且圍繞雲端生態系統必定是通用計算主打的狀況下，各類應有軟件、開源軟件、商業軟件在上面作配合。你的性能、功耗，你的整個在雲端軟件方面的組合，其實不可能很全面在市場上多點開花，找到一些好的場景，好比說像存儲，無論結構化、非結構化的，其實均可以進行。

第二個頗有意思的是雲遊戲，或者AR、VR領域，你們能夠看到說4G在2013年起來之後，流量低價套餐普及，但真正的短視頻大概在201七、2018年纔開始流行的，雖然全部人在4G起來後就預見視頻這個關鍵應用，但真正普及仍是通過了必定時間。這種現象在5G上可能不會那麼慢發生，由於你們自己對流量都習覺得常。

咱們在5G裏面看到的一個應用就是雲遊戲、VR和AR。能夠看到，如今不論是華爲、騰訊、網易雲遊戲服務都是以手遊爲主的，這裏面Arm很是流暢。

能夠看到雲端的數據中心和邊緣計算場景。剛纔端側講過了，另一個就是萬物互聯，這裏面會有各式各樣的芯片出現。其餘在MCU上面有一些性能要求的，好比說有須要數據處理、有須要聯網的，這方面用Arm的架構不少，這樣的一些領域咱們會經過合做全面作一些拓展。

Arm用了20多年的時間，在2017年全球達成了第一個千億出貨，接下來須要四年大概能達到第二個千億。在整個萬億規模裏面，咱們預期大概在十幾年時間裏Arm可能會超過萬億。在中國市場爲何要作合資公司，你們也能看到目前整個外部環境的變化。咱們一直推崇技術的全球化，Arm之因此能作到如今的體量，跟它相對低調的技術派的做風有關係，同時也跟它一直堅持本身的使命標準、堅持推進本身的合做夥伴作相關工做有密不可分的關係。在中國市場咱們成立合資公司之後，投入了很是大的研發資源作本土產品。同時Arm還有一個很是獨特的優點，由於咱們的主流架構其實源自英國，這方面的合做也具備優點。

認清行業大趨勢，構建開放生態系統

接下來從Arm的角度多講兩句關於生態系統的想法，其實如今看到有不少講AI芯片或者講搭建生態系統，也看到有不少新的架構不斷涌現，包括老的架構逐漸淘汰出市場，這裏面關於Arm生態最核心的就是Arm的架構，這個架構核心實際上是一套指令集。若是咱們講標準，這套指令集如今可能在移動側、端側、甚至延伸到不少領域的一個標準，這個標準跟這麼多年的產業分工是密不可分的。當你想要創建一套生態系統標準的時候，首先第一點仍是行業大趨勢。

咱們講前面整個的計算浪潮，好比說PC、軟件或者移動互聯網，這樣的計算浪潮下面實際上是通用計算自己的發展，以及上面生態系統圍繞它的指令集進行構建。這個構建過程當中，多是數以萬計或者更大數字的軟件庫獲得生成和構建，這裏面不論是適配仍是優化工做，可能人力成本都沒法測算。爲何咱們一直堅持全球化，由於只有在全球化的前提下才可能有這樣的投入和產出。如今咱們能夠看到IoT市場起來了，可是相對還會比較割裂，這樣的一個市場下面，小的芯片相對作出來的難度還好，在高性能上面必須依託於一些原有的庫，這裏面的新架構會很是難以借到生態系統的力，這是咱們講的開放和封閉之間的差別。

第二點是開放，還有個詞是開源。其實在硬件或者芯片這個領域，開源的狀況遠遠不能和軟件相比。作開源開放的過程當中，若是要作高性能，全部的芯片、架構方面的投入可能每一年都超大規模。這就是爲何Arm作這樣的投入，由於每個芯片公司要作，投入是巨大的，並且很難承擔每一年更新的負擔。另外看開源的優點，開源跟生態系統的協做很是多，可能硬件開源了，可是上面的軟件生態沒法界定，這不是真正的開源。

在Arm中國合資公司成立以後，咱們專一於建設中國本土研發團隊，依託 Arm世界領先的生態系統資源與技術優點，結合中國市場需求自主研發基於Arm技術的IP與標準。目前咱們本身的產品有三個，包括人工智能、IoT，以及安全，將來還有多媒體方面的。 咱們最終的願景是全球標準、本土創新，但願有全球的對接和協做，同時更多的技術能在本土完成。就像咱們從2002年進入中國市場以來一直支持中國客戶發展同樣，但願將來十年二十年，不論是作高性能芯片仍是AI芯片，都能有更好的發展。謝謝！

END.