英特爾二代AI運算棒採新型態VPU與USB 3.0

在2016年9月，英特爾併購了計算機視覺運算新創公司Movidius，而該公司推出的視覺運算處理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等級的運算能力，而該款VPU最廣爲人知的技術應用方式，就是中國無人機廠商大疆（DJI）的產品，例如，2016年3月上市的Phantom 4，2017年登場的Spark。而在稍早（2016年4月），Movidius基於Myriad 2而推出一套外型神似USB隨身碟的運算輔助加速設備，稱爲Fathom Neural Compute Stick，內含深度學習加速的硬件運算模塊，以及深度學習軟件框架Fathom，透過這樣緊密相連的工具，讓類神經網絡的處理可以從雲端移出，而能部署到終端使用者的設備上。Movidius宣稱，這套設備可在低於1瓦電力的狀態下，便可執行一套通過完整訓練的類神經網絡，而由這根運算棒採用了USB接口，所以可安裝在各式各樣的設備上，大大強化它們的類神經網絡運算能力。

到了2017年7月，英特爾基於這款VPU，推出透過USB接口外接的深度學習推論裝置，稱爲Movidius Neural Compute Stick，可普遍用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上，這款設備能在1瓦的電力下，提供100 GFLOPS的效能。並且，產品開發人員、研究人員與創客（makers）能將這樣的小型設備，安裝在我的計算機或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺，執行專屬的深層神經網絡處理做業，以便下降AI應用的開發、調校、部署門坎。

在2016年9月，英特爾併購了計算機視覺運算新創公司Movidius，而該公司推出的視覺運算處理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等級的運算能力，而該款VPU最廣爲人知的技術應用方式，就是中國無人機廠商大疆（DJI）的產品，例如，2016年3月上市的Phantom 4，2017年登場的Spark。接着是2017年7月，英特爾基於這款VPU，推出透過USB接口外接的深度學習推論裝置，稱爲Movidius Neural Compute Stick，可普遍用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上，這款設備能在1瓦的電力下，提供100 GFLOPS的效能。

並且，產品開發人員、研究人員與創客（makers）能將這樣的小型設備，安裝在我的計算機或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺，執行專屬的深層神經網絡處理做業，以便下降AI應用的開發、調校、部署門坎。。同年8月，英特爾宣佈推出新一代視覺運算處理器Movidius Myriad X，內建16顆128位的VLIW向量處理器，而且額外整合獨立的硬件類神經網絡加速器Neural Compute Engine，總體而言，最高可提供4 TOPS的運算效能，而面對深度類神經網絡的訓練工做時，可提供1 TOPS的運算效能。在2018年11月，英特爾則是基於這款新的視覺處理器，推出了Neural Compute Stick 2，運算效能提高幅度至關顯著。在影像辨識與對象偵測的處理上，若以Movidius NCS爲基準，第二代NCS可提供8倍的效能。

產品信息：

Intel Neural Compute Stick 2

●原廠：Intel

●建議售價：廠商未提供

●外型：72.5 x 27 x 14公釐

●處理器：Intel Movidius Myriad X VPU

●鏈接接口：USB 3.0

●兼容操做系統：Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.四、Windows 10

●支援深度學習框架：TensorFlow、Caffe