一 讀取的3種方式:數組
read_image( image,'filename') //image 是輸出對象,後面是輸入文件的路徑和名稱
讀取多圖:
1,申明一個數組,分別保存路徑 app
ImagePath:=[]
ImagePath[0]:='D:/1.bmp'
ImagePath[1]:='D:/2.bmp'
ImagePath[2]:='D:/3.bmp'
for i:=0 to 2 by 1
read_image(Image,ImagePath[i])
endfor
2,for 循環
ui
for i:=1 to 3 by 1
read_image(Image,'D:/’+'i'+'.bmp')
endfor
3, 讀取目錄下全部文件
助手,打開圖像,選擇路徑,插入代碼 編碼
list_files(輸入文件目錄地址,選取的要求(files指定選取文件格式,recursive遞歸,深刻全部,derectories選取文件夾,follow_links,max_depth 5...),輸出的被選擇的文件列表)
選擇符合規則的tuple,其中\\.是轉義符,等價於'-->'
tuple_regexp_select(文件名字,['\\.(bmp|tif)$','ignore_case忽略大小寫'],輸出)
fabric文件路徑
二 圖像變量Region
預處理:spa
消除噪聲 | mean_image/ binomial_filter |
抑制小斑點或者細線 | median_image |
平滑 | smooth_image |
保存邊緣的平滑 | anisotropic_diffusion |
變量Region:
Region 爲某些附和要求性質的像素的子集,或者說一些被選擇的圖塊區域s,region大小不受圖像限制,有fill和margin兩種表達方式,相似於遊程編碼,可用於壓縮,eg:用a2b3c4表明aabbbcccc3d
region操做:
選擇相應區域 code
select_shape(regions,output,'select type',..requirements)
計算相應區域的面積,中心座標:regexp
area_center(regions,area,row,column)
不規則區域的轉換:視頻
shape_trans(region,regiontrans,type)
convex hull凸包圍(由外向內包圍)對象
outer_circle 外圓(可以包括對象的半徑最小的圓形)
inner_circle 內圓
rectangle1 正矩形
rectangle2 最小包圍矩形
inner_rectangle1 最大內矩形
三 圖型變量XLD(eXtended Line Descriptions)
XLD表明亞像素級別的輪廓或者多邊形
threshold_sub_pix(inputimage, output,requirement)
gen_contour_region_xld(inputRegion,output,...)
XLD的選擇操做(select_shape_xld/selet_contours_xld):
select_shape_xld(XLD:SelectedXLD:Features,Operation,Min,Max:)
select_contours_xld(Contours:SelectedContours:Feature,Min1,Max1,Min2,Max2:)
計算xld的面積以及中心位置:
area_center_xld(XLD:::Area,row,column,pointOrder)
xld的合併操做:
union_colliner_contours_xld: 合併同一直線的xld
union_cocircular_contours_xld: 合併同圓的xld
union_adjacent_contours_xld: 合併相鄰的xld
xld的轉換操做與region相似:
shape_trans_xld(XLD:XLDTrans:Type:)
有上面幾個類型
Xld的分割操做(segment_contours_xld)
把初始xld分割成直線,直線和圓,直線和橢圓
segment_contours_xld(Contours: ContoursSplit: Mode,SmoothCont, MaxLineDist1, MaxLineDist2:)
Xld 的擬合操做(fit_***_contour_xld) 把不完整的形狀擬合完整
fit_line_contour_xld
fit_circle_contour_xld
fit_ellipse_contour_xld
fit_rectangle2_contour_xld
總結:
圖像和視頻,文件的讀取
Region和XLD的初步介紹
注意:
在使用edges_sub_pix提取出來的結果,每每不是完整的圓形,須要用union來整合出完整的圓形。