tensorflow實現殘差網絡（mnist數據集）

介紹 殘差網絡是何凱明大神的神做，效果很是好，深度能夠達到1000層。可是，其實現起來並無那末難，在這裏以tensorflow做爲框架，實現基於mnist數據集上的殘差網絡，固然只是比較淺層的。python 以下圖所示：git 實線的Connection部分，表示通道相同，如上圖的第一個粉色矩形和第三個粉色矩形，都是3x3x64的特徵圖，因爲通道相同，因此採用計算方式爲H(x)=F(x)+x 虛線

>>阅读原文<<