Google自動編碼框架AutoML

概述:什麼是AutoML? 目前機器學習(machine leraning)成功的關鍵在於人類工程師完成如下的工作: 預處理數據 選擇適當的功能 選擇一個適當的模型選擇系列 優化模型超參數 後處理機器學習模型 嚴格分析所得結果 AutoML自動機器學習致力於研究機器學習自動化實現,面向沒有專業機器學習知識的用戶。同時也向專業機器學習人士提供了新的工具,如:執行深層表示的框架搜索;分析超參數的重要性
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