<center><h3>進擊のpython</h3></center> *****python
上一節說了那麼多關於進程的東西,那這一節就嘗試着本身開啓一下進程編程
這一節咱們能夠嘗試着使用multiprocessing模塊開啓進程windows
經過掌握multiprocessing模塊開啓進程的兩種方式多線程
是咱們在後面的學習的基礎,因此必定要好好看併發
首先,因爲語言特色,python的多線程沒辦法使用多核優點ide
因此說,但凡咱們想要利用到多核的優點,在python中大部分都要用到多進程函數
基於python的模塊多且廣的優點,在多進程方面就有了multiprocessing這個模式進行支持學習
這個模塊提供的功能衆多:支持子進程等等,提供了Process,Queue,Pipe和Lock等組件spa
可是!這裏須要強調一個問題就是:線程
與線程不一樣,進程沒有任何共享狀態,進程修改的數據,改動僅限於該進程內
class Process(object): def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}): self.name = '' self.daemon = False self.authkey = None self.exitcode = None self.ident = 0 self.pid = 0 self.sentinel = None
介紹一下參數:
group:參數未使用,值始終是None
target:表示調用對象,即子進程要執行的任務(就是塞進去一個你想執行的函數)
args:表示調用對象的位置參數元祖(就是對函數進行傳參)
kwargs:表示調用對象的字典(就是對函數進行傳參)
name:子進程的名字
介紹一下屬性:
p.daemon:默認值爲False,若是設爲True,表明p爲後臺運行的守護進程
當p的父進程終止時,p也隨之終止,而且設定爲True後,p不能建立本身的新進程
必須在p.start()以前設置 p.name:進程的名稱 p.pid:進程的pid
def run(self): pass def start(self): pass def terminate(self): pass def join(self, timeout=None): pass def is_alive(self): return False
接下來介紹一下方法:
p.start():啓動進程,並調用該子進程中的p.run()
p.run():進程啓動時運行的方法,正是它去調用target指定的函數,咱們自定義類的類中必定要實現該方法
p.terminate():強制終止進程p,不會進行任何清理操做,若是p建立了子進程,該子進程就成了殭屍進程,使用該方 法須要特別當心這種狀況。若是p還保存了一個鎖那麼也將不會被釋放,進而致使死鎖
p.is_alive():若是p仍然運行,返回True
p.join([timeout]):主線程等待p終止(強調:是主線程處於等的狀態,而p是處於運行的狀態)
timeout是可選的超時時間
首先很重要的一點就是,在windows系統,進程的開啓必須放到if name == 'main':的下面
from multiprocessing import Process def func(name, *args, **kwargs): print(f'{name}執行!') pass if __name__ == '__main__': p = Process(target=func, args=('子進程',)) p.start() print('我是主進程... ...')
在主進程中建立一個子進程,用來執行函數func,並對函數進行傳參
而後利用start進行聲明子進程
from multiprocessing import Process class Myprocess(Process): """這是Myprocess""" def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name def run(self): print(f'{self.name}執行!') if __name__ == '__main__': p = Myprocess('子進程') p.start() print('我是主進程... ...')
這種方法用的太少了,就看一下了解一下就行
更多的仍是第一種方法的使用
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