chapter-10-循環網絡架構

RNN 目前我們所瞭解的所有神經網絡的架構都是下圖左邊的，我們輸入一個數據，經過一些隱藏層的處理，得到一個唯一的輸出。但這種架構方式並不能滿足我們所有的要求，有時候我們希望能有其它的輸入/輸出方式，如下圖右側。因此我們需要一個能夠同時容納輸入與輸出的可變長度序列的架構方式。 這就是RNN，它的思路是，在輸入層和輸出層間加入一個循環核心單元，它在每次x輸入時進行刷新：即上圖從h0到hr的過程，其方程

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