推薦系統介紹

推薦系統存在的前提： 信息過載，用戶需求不明確 推薦系統使用的場景：猜你喜歡，相似物品推薦等 推薦系統的評估方法  問卷調查、離線模型評估、在線評估A/B test  實踐：利息按評估和在線評估相結合，定期做問卷調查  A/B test 單層實驗： 將用戶分流，根據uid取模,將用戶進行分組，給每個實驗組分配一定的流量。但是流量比較少，策略比較多，不利於迭代。而且實驗之間是不獨立的，策略之間可能相

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