零基礎學習大數據以前，你不得不面對的幾個問題

大數據做爲當前前景廣闊、薪資優渥的新興行業，不少零基礎者也萌生了想要學習大數據的想法，隨之而來的，就會產生諸如我不是計算機專業到底能不能學大數據？我到底適不適合學大數據技術？大數據到底要學什麼？等等一系列問題。下面咱們就從零基礎學習大數據的角度，來講一說學習前須要考慮的問題。

首先說一下學習大數據的基本要求，學歷須要在大專及以上，由於這是企業用人時需求的最低學歷要求，學習者年齡最好在20-32歲比較適宜，若是不在這個年齡段內，恐怕就須要根據我的實際狀況具體分析了。

做爲零基礎者在學習大數據前，尤爲是非計算機專業的學習者，都會擔憂專業不對口是否是很難學習，實際上，大數據做爲新興技術，即使是有過java開發經驗的學習者，在學習真正的大數據技術上，一樣也是新手，但確實他們在前期入門時會比小白快一些，能夠省去基礎部分的學習。而做爲零基礎者，仍是須要從頭開始學起，學習時間雖然會長一些，但慢工出細活，打好紮實的基礎仍是頗有必要的。

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零基礎者在學習前須要全面考慮我的的學習意願、學習動力，一旦下定決心，就要調整好心態，整裝出發。對於零基礎者來講，面對全新的知識領域，不免會感到陌生，不知道本身適不適合學，能不能學下來，很容易產生浮躁的內心。

在決定學習前，零基礎者能夠先到相關的論壇、網站，瞭解一些大數據的基礎知識，試着自學一下，測試一下本身到底有沒有興趣學習，評估本身是否可以持續學習，一旦決心走入大數據的世界，就要作好刻苦的準備，畢竟學習來不得半點馬虎。

因爲零基礎者沒有任何計算機技術相關的經驗，因此須要從頭開始學起，先從基礎部分的Java語言和Linux操做系統課程開始學，以後再開始接觸大數據相關的技術，先學習Hadoop，須要學習它的HDFS、

MapReduce和YARN的組件，學會了這些，接下來就按順序學習Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等知識。

當把這些大數據的技術知識都學會後，最重要的仍是將理論知識結合到實際項目，親自動手實操項目訓練，實訓項目通常包括JAVA項目，大數據項目，企業大數據平臺等，其實參與項目的經驗就至關於工做經驗，可以幫助大數據求學者更加迎合企業用人的需求，加強我的的競爭力。

零基礎學習大數據，說來難也不難，貴在努力和堅持，俗話說得好，「只要功夫深，鐵杵磨成針」，沒有任何一個大數據人才是天生就會大數據技術的，都是靠不斷的學習積累，堅持不懈的努力，一步步走過來的，因此零基礎學習者們，相信本身，堅決信念，努力下去，你必定也能成爲大數據行業的優秀人才！