python中的生成器

一.生成器(generator)

生成器的實質就是迭代器
生成器表達式:

1 def func(): 2     print('111') 3     yield 222

三種執行生成器的方式
1.經過g.__next__(),send()來實現生成器

1 def func(): 2     print(111) 3     yield 222
4     # yield 112
5 g=func() 6 print(g.__next__())

2.經過各類推導式來實現生成器(for)

1 def func(): 2     print(111) 3     yield 222
4     # yield 112
5 g=func() 6 g1=[i for i in func()] 7 print(g1)

3.經過數據的轉換也能夠實現生成器:list(),tuple()

1 def func(): 2     print(111) 3     yield 222
4     # yield 112
5 g=func() 6 # g1=[i for i in func()]
7 print(list(g))   #得到列表

yield和return的區別:
yield是分段執行一個函數,return是直接中止執行函數

 1 def func():  2     print('111')  3     yield 222
 4     print('333')  5     yield 444
 6 gener=func()  7 ret=gener.__next__()#222
 8 print(ret)  9 ret2=gener.__next__()#444
10 print(ret2) 11 ret3=gener.__next__()# ret3=gener.__next__() __next__()若是多了會報錯
12 StopIteration 13 print(ret3)

生成器省內存的緣由:

1 def cloth(): 2     lis=[] 3     for i in range(10000): 4  lis.append(i) 5     print(lis) 6 cloth()#c此時lis列表將全部的值所有都拿出來了,因此很是耗內存

1 def cloth(): 2     for i in range(10000): 3         yield i 4 gener=cloth() 5 print(gener.__next__()) 6 print(gener.__next__()) 7 print(gener.__next__())#一次就一個 用多少生成多少

send()方法:

 1 def eat():  2     print('今天我要吃什麼???')  3     a=yield '饅頭'
 4     print('a=',a)  5     b = yield '大餅'
 6     print('b=', b)  7     c = yield '韭菜盒子'
 8     print('c=', c)  9     yield 'game over!'
10 gener=eat() 11 ret=gener.__next__() 12 print(ret) 13 ret2=gener.send('胡辣湯') 14 print(ret2) 15 ret3=gener.send('貓糧') 16 print(ret3) 17 ret4=gener.send('大魚大肉') 18 print(ret4)

send() 給上一個yield傳值, 不能再開頭(沒有上一個yield), 最後一個yield也不能夠用send()

send()和__next__()的區別:
send和next都是讓生成器向下走一次,可是send能夠給上一個yield的位置傳值

二.推導式
2.1列表推導式

1 lst=[i for i in range(10) if i%2==0] 2 print(lst)

寫法:[結果 for循環 條件]

1 lis=['我是天下第%s美' % i for i in range(1,5) if i%2==1] 2 print(lis)

2.2.字典推導式

1 dic={'第一美':'我','第一帥':'靳文博'} 2 dic_new={value:key for key,value in dic.items()} 3 print(dic_new)

寫法同列表推導式

2.3集合推導式

1 lst=[1,1,2,2,3,4,5] 2 set={i for i in lst} 3 print(set)  #自帶去重複的功能

寫法同列表推導式

2.4 生成器表達式
生成器表達式的語法與以上三個推導式的語法基本上是同樣的,只是把[]換成()

1 gener=(i for i in range(5)) 2 print(gener)  #<generator object <genexpr> at 0x000001D161B6CF68> 結果告訴咱們這是一個生成器

獲取10之內能被3整除的數

1 gener=(i for i in range(10) if i%3==0) 2 for i in gener: 3     print(i)

生成器表達式和列表推導式的區別:
1.列表推導式比較耗內存,一次全加載出來,生成器表達式幾乎不耗內存,使用一個出來一個

生成器的惰性機制

1 def func(): 2     print('111') 3     yield 222
4 g=func()   #獲取生成器
5 g1=(i for i in g)   #也是生成器
6 g2=(i for i in g1)   #也是生成器
7 print(tuple(g)) 8 print(list(g1))   #執行的時候源頭已經沒有數據了,生成器沒法後退
9 print(list(g2))

例子

 1 def add(a,b):  2     return  a+b  3 
 4 def test():  5     for i in range(4):  6         yield i  7 g=test()  8 
 9 for n in [2,10]: 10     g=(add(n,i)  for i in g)    #此時的n不會帶值
11 
12 print(list(g))#歸根結底仍是惰性機制,這裏只有 list()纔會拿值
13 [20, 21, 22, 23]

小知識點1:

如何把一行代碼換成兩行:

在你想換行的地方後面加\，而後接着寫就好了