jmeter-plugins-dubbo & DevToolBox

jmeter-plugins-dubbo使用

A. 下載jmeter並安裝，http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi（文中使用的版本是3.3，理論上高版本也沒問題）。

B. 到github下載最新jmeter plugin包 https://github.com/ningyu1/jmeter-plugins-dubbo/tree/master/dist，請選擇不帶依賴包的版本（由於做者的dubbo版本是2.5.3，以及其餘的包版本都與公司的不同），例如jmeter-plugins-dubbo-1.3.2-SNAPSHOT.jar。而後獲取如下依賴包

gson-2.8.2.jar

dubbo-2.8.4.jar  

javassist-3.21.0-GA.jar

jline-0.9.94.jar

log4j-over-slf4j-1.7.5.jar

netty-3.7.0.Final.jar

slf4j-api-1.7.5.jar

zkclient-0.2.jar

zookeeper-3.4.9.jar

將它們放到jmeter安裝目錄下的lib/ext。

B. 運行jmeter圖形程序，如圖添加線程組，不進行壓測的話，默認就是1個線程調用1次dubbo接口

 

C. 如圖添加dubbo sample，並添加察看結果樹

 

 

 

D. 在dubbo sample中配置註冊中心設置（協議以及地址）、provider相關信息（interface、method、參數）

 

 

注：

1. args參數須要配置參數類型以及參數值，若是是對象等複雜參數，用json來設置值。而且須要提供參數類型，對應表以下：

 

 

2. register settings區域的protocal能夠是zk也能夠是simple，後者表示直連方式，能夠脫離zk使用。

 

E. 配置好dubbo sample後，就能夠運行jmeter來調用dubbo了，點擊如圖按鈕

 

 

F. 返回結果要在以前添加的察看結果樹獲得，每一次運行都會有一個text產生，點擊響應數據tab頁能夠看到返回實體的json

 

 

工具對比

DevToolBox 
優勢：
a. 基於zk和jar包可分析出interface和method；不用手寫，選擇便可，減小出錯
b. 參數被分析成模板，直接填寫
c. 預置2.5.3 2.8.4 dubbo包以及其餘依賴包（並自動分析其餘版本的dubbo包），開箱即用
缺點：
a. 必須依賴zk
b. 必須依賴interface jar包
c. 沒法壓測
d. 須要安裝maven而且有本地倉庫（對QA可能不友好）

功能測試推薦使用DevToolBox 工具，由於總體效率和體驗會更好。

壓測或者是無interface相關包時，則可使用jmeter-plugins-dubbo 。

 

jmeter-plugins-dubbo 
優勢：
a. 不依賴於zk，可直連
b. 基於泛化，不依賴於interface jar包
c. 可用jmeter快捷壓測

缺點： a. 須要手寫參數類型（須要一一對應），複雜對象也要手動構造 b. interface、method都要手寫，對非開發人員不友好，有寫錯風險 c. 須要本身維護jmeter調用dubbo所需jar包，而且要安裝jmeter，沒法作到開箱即用