臺大李宏毅Machine Learning 2017Fall學習筆記 (5)Classification: Probabilistic Generative Model

臺大李宏毅Machine Learning 2017Fall學習筆記(5)Classification: Probabilistic Generative Model 本節課以二分類問題爲例，詳細講解了模型建立的過程及其背後的數學原理。 分類問題的理想模型如下圖所示。定義損失函數，給定一個輸入值，模型便能輸出類別。 如果是簡單的二分類問題（比如下圖中通過球的顏色判斷屬於哪個盒子），根據貝葉斯公式可

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