Power BI八年回望記

本人從事BI，數據倉庫領域相關工做15個年頭，這15年目擊了這個方向從火爆到逐漸被大數據領域不斷吞食。中間零散關注Power BI好長時間，也算目擊了它的成長。

那天在網絡上搜索power bi，無心搜索到我在2013年寫過的文章。那個時候還叫Power BI for Office 365，微軟還在Office產品線上不斷的去作嘗試。現在隨着微軟產品線的調整，它的名字也完全變了。

回望這八年，能看到的是power bi確實是進步了很多，正在逐步拉近跟Tableau的距離，但也正如我那段時間總結：

感受power BI和Tableau比較起來，一個是速溶咖啡，一個是現磨咖啡，各有各的好。但也不得不說，隨着萃取技術的升級，如今有些速溶咖啡的口感也正在直逼現磨咖啡的口感。固然，不論是速溶的仍是現磨的，咖啡豆的品質也很重要，就好像你有什麼樣的數據同樣。

 

也就是說，工具再牛是其次，關鍵是看你有什麼樣的數據。

現在這兩大工具都在遵循相同的套路，說微軟抄了些Tableau的東西也不爲過，對於從業者來講，若是你有SQL的功底（熟悉怎麼去組織數據），以及MDX的功底（去理解那些行列軸），再加上點Data上的敏感度（看到數據idea馬上就能在腦子裏組織起來），以及對各類圖表的深入理解（把數據好看易懂的方式表達出來），那麼上手哪個都不會特別困難。

 

再說回來它的競爭對手。在某魔力象限近年來的統計，在這個領域顯示的是微軟徹底領先了，首先我認同這個結果，這確實體現了微軟在整個戰略佈局上的考慮，軟件層面就不說了，優點還體如今微軟在雲端的戰略部署，以及成功的商業運做（不成功的也不少這裏只吐槽就不例舉了），這些都是任何一個軟件廠商比擬不了的，人家拼的就是一個綜合實力。

但在部分細節領域裏應該仍是能看到有差距，好比：

Tableau desktop開發的報表，能夠部署到我本身的服務，或者SAAS服務。

可是在Power BI中，你得用兩個Desktop去作一樣的事情，儘管作一個報告的步驟差很少，可是你必需要重作一套。我我的以爲微軟在後續的版本會將其統一，但這個時間不會很快，要知道三年前就是這個樣子了。

固然也許你會說雲是一個趨勢，確實如今好多企業的Sales Marketing數據均可以上雲，但尚未哪一個企業敢開放到HR， Finance的數據也上雲，除非他們公司的股價不高經得起折騰。

在Tableau Server裏，一些企業級安全配置好比SSO相對比較容易，甚至有直接的UI能夠去配置，並且網絡上的資料也比較好找，UI上沒有接口的，也會有相應的命令行工具能夠去配置。

Power BI對比起來想去實現相對費勁。也許你會說AD是其一個優點，但好多企業都會要求用本身的SSO，甚至兩重身份驗證的方式。

最後不得不說Power BI的圈子，仍是有點小，這裏就用一個最簡單粗暴的方法去衡量：用不一樣的關鍵字去搜索各大不一樣招聘網站，就很容易就能看到差距（也許這個時候不少power BI的追隨者早就哭暈在了廁所，但哥但是見過當年windows phone世面的人）。

 

固然Power BI也有比較好的地方：

你要是熟悉Office或者Excel，ACCESS的話，那麼上手Power BI應該很快，由於都是自家的東西，作起東西來都是一個套路。

Tableau的話是獨樹一幟，你須要花時間去熟悉這個套路。

另外就是這個價格，Tableau無論你用不用發佈功能，都須要買Desktop的受權。即便有一個Public的版本，你還不能把結果保留在本地，只能在雲端。

Power BI Desktop你能夠直接下載不須要序列號，若是須要發佈的話才須要花錢。我以爲能知足至關一大部分人的需求了。

還有一點，微軟的產品大多有developer版，本地的Power BI也同樣，對於開發人員來講少了一個門檻。但對於Tableau來講如今仍是高高在上的狀態。

 

最後，兩種工具的大多數功能，就是大多數人能看獲得的功能，基本上已經達到了麥當勞對肯德基，可口可樂對百事可樂的成都，就看我的的喜愛和口味。整體來講比較好的方面是咱們能看到兩家產品在競爭中不斷的升級迭代，促使這個領域快速的發展，而不至於一家獨大。

 

最後的最後想吐槽下國內最熱的某搜索引擎，當你去搜索power BI的時候，第一個結果竟然是Tableau，並且結果導航頗有迷惑性。我好難相信Tableau會在這個搜索引擎上打微軟的擦邊球，比如比亞迪，去蹭賓利的熱度我能理解，可是這種反過來的方式我好難腦補背後的故事。也許，只是由於微軟當初取了一個霸氣的名字，power BI，正所謂名正言就容易順。

 

本文寫於2020年12月，再過一樣的八年回來再看今天寫的東西不知道又會是什麼感受。不過八年在這個領域會發生些什麼呢，這裏作個瘋狂的預測：

l  Tableau會消失或者被收購，本土會有優秀的平臺誕生，開源領域也會有更多的可替代品，但還是微軟獨大。

l  大數據領域已經至關成熟，甚至能夠取代數據倉庫。

l  AI在線功能會更多的集成到這些XXX Desktop之中。

l  更多的企業會擁抱雲，更多的數據會上雲。

l  傳統行業會放棄自研發的物聯網轉而和科技廠商合做，術業有專攻。

l  讀過本文的人在北上廣都會有套本身的房子。