JavaShuo
欄目
標籤
最近鄰和K近鄰及其優化算法LSH(局部敏感哈希,Locality Sensitive Hashing) Kd-Tree
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
引言 在處理大量高維數據時,如何快速地找到最相似的數據是一個比較難的問題。如果是低維的小量數據,線性查找(Linear Search)就可以解決,但面對海量的高維數據集如果採用線性查找將會非常耗時。因此,爲了解決該問題通常採用些優化算法。稱之爲近似最近鄰查找(Approximate Nearest Neighbor),例如kd-tree with best bin first,locality s
>>阅读原文<<
相關文章
1.
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)
2.
局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
3.
[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
4.
【轉載】局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
5.
局部敏感哈希LSH
6.
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)和MinHash介紹與實例
7.
LSH局部敏感哈希
8.
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)二三問
9.
局部敏感哈希(LSH)
10.
K-近鄰算法
更多相關文章...
•
C# 哈希表(Hashtable)
-
C#教程
•
ionic 頭部和底部
-
ionic 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
近鄰
鄰近
KNN近鄰算法
最近
哈希和哈希表
相鄰
毗鄰
友鄰
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
PHP教程
算法
計算
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)
2.
局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
3.
[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
4.
【轉載】局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
5.
局部敏感哈希LSH
6.
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)和MinHash介紹與實例
7.
LSH局部敏感哈希
8.
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)二三問
9.
局部敏感哈希(LSH)
10.
K-近鄰算法
>>更多相關文章<<