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最近鄰和K近鄰及其優化算法LSH(局部敏感哈希,Locality Sensitive Hashing) Kd-Tree
時間 2020-12-30
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引言 在處理大量高維數據時,如何快速地找到最相似的數據是一個比較難的問題。如果是低維的小量數據,線性查找(Linear Search)就可以解決,但面對海量的高維數據集如果採用線性查找將會非常耗時。因此,爲了解決該問題通常採用些優化算法。稱之爲近似最近鄰查找(Approximate Nearest Neighbor),例如kd-tree with best bin first,locality s
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