基於大數據作文本分析

在對大數據的認識中，人們總結出它的4V特徵，即容量大、多樣性、生產速度快和價值密度低，爲此產生出大量的技術和工具，推進大數據領域的發展。爲了利用好大數據，如何有效的從其中提取有用特徵，也是重要的一方面，工具和平臺化必須依靠正確的數據模型和算法才能凸顯出其重要的價值。算法 如今就文本分析做爲案例來分析數據處理技術在大數據領域的做用和影響。首先討論文本分析的三種模型：詞袋模型、TF-IDF短語加權表示

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