對於避免常見的可視化的錯誤，主要有哪些好的建議？

錯誤1：顯示所有的數據 儘管你曾經在學校裏被告知，大多數人並不關心是否能看到你的工作。他們不關心你每天處理多少數據或有多大Hadoop集羣。客戶和內部用戶需要得到具體，相關的答案，而且得到的越早越好。你能給他們提供的答案與他們想要的越接近，他們在尋找答案時就越省力。頁面上的不相干信息越多他們尋找相關答案時就越費力。不相關的數據（無論多麼有效）就是噪音。 在儀表板上的噪音尤爲普遍，其中的指導理念往往

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