如何使用Python快速製做可視化報表----pyecharts

如何使用Python快速製做可視化報表

 

數據可視化能力已經愈來愈成爲各崗位的基礎技能。領英的數據報告顯示,數據可視化技能在2017年中國最熱門技能中排名第一。echarts

 

就數據分析而言,可視化探索幾乎是你正式進行數據分析的第一步,經過SQL拿到數據以後,咱們須要使用可視化方法探索和發現數據中的模式規律。post

 

數據分析界有一句經典名言,字不如表,表不如圖。實際上除掉數據挖掘這類高級分析,很多數據分析就是監控數據和觀察數據。spa

 

 

除此此外,數據分析的大多時候都是要兜售本身的觀點和結論的,而兜售的最好方式就是作出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老闆看。ip

 

今天爲你們介紹一款很是好用的可視化包-Pyechart。很是方便易用,功能強大,生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。ci

Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫,主要用於數據可視化。pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。v8

 

安裝數據分析

pyecharts兼容Python2和Python3。執行代碼:it

Pip install pyecharts數據挖掘

 

初級圖表io

1.   柱狀圖/條形圖

 

2.   餅圖

 

 

3.   圓環圖

 

 

4.   散點圖

 

 

5.   儀表盤

 

 

6.   熱力圖

 

 

 

高級圖表

1.    漏斗圖

 

 

2.   地圖

 

 

3.    詞雲圖

 

 

4.    組合圖

(相似於儀表盤的功能)

 

同時還有水球圖、雷達圖、桑基圖、K線圖、關係圖等等。這裏只是一個簡單的介紹,感興趣的能夠移步至:http://pyecharts.org瞭解

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