機器學習7 - 算法進階2

機器學習7 - 算法進階2 知識點 知識點 距離度量。 Manhattan: d i s t ( x , y ) = ∑ i ∣ x i − y i ∣ dist(x,y) = \sum_{i}|x_{i}-y_{i}| dist(x,y)=∑i​∣xi​−yi​∣ 歐式距離Euclidean: d i s t ( x , y ) = ∑ i ( x i − y i ) 2 dist(x,y) =

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