一文簡述ResNet及其多種變體

本文主要介紹了 ResNet 架構，簡要闡述了其近期成功的原因，並介紹了一些有趣的 ResNet 變體。 在 AlexNet [1] 取得 LSVRC 2012 分類競賽冠軍之後，深度殘差網絡（Residual Network, 下文簡寫爲 ResNet）[2] 可以說是過去幾年中計算機視覺和深度學習領域最具開創性的工作。ResNet 使訓練數百甚至數千層成爲可能，且在這種情況下仍能展現出優越的性

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