SSAS：菜鳥筆記（一）基本思路及操做

 

建模思路

1. 建立數據源 Data Source
2. 建立數據源視圖 Data Source View
3. 建立數據維度 Dimenstrition
4. 建立數據立方 Cube → 選定要填充的數據內容 Fact
5. 向數據維度 Dimenstrition 中添加屬性 Attributes，並設定屬性之間的邏輯關係
6. 校訂/調整 Measures、Attribute、Hierarchies，包括各類關係、排序、索引、計算腳本等

名詞理解

• Cube：邏輯數據庫，用於存放邏輯數據表，並管理關聯關係的地方
• Dimenstrition：邏輯數據表，能夠依據多張具備邏輯關係的物理數據表構建
• Attribute：邏輯數據表的字段
• Fact：用於填充邏輯數據表的字段，來自邏輯數據表所關聯的各物理數據表及與這些物理數據表有關聯關係的指定物理數據表
• Measure
• Hierarchy：邏輯表內部的邏輯結構
• Calculation Column：編寫腳本依據現有的屬性生成新的屬性列，在Data Source View當中建立，必須使用已經加入到DSV當中的屬性，否則沒法完成計算，計算表達式使用的是T-SQL語法
• Composite KeyColumn：用於呈現，並實現屬性的惟一標識

性能優化

• 根據分析的實際須要，合理設置Dimenstrition的Attributes之間的邏輯關聯關係
  • 添加新的邏輯關係
  • 修改默認邏輯關係
  • 「rgrid」關係類型：若是關聯的兩個屬性之間的關係沒有變化，則將會增量處理數據，而不會每次都所有從新計算
  • 「flexible」關係類型：不管關聯的兩個屬性之間的關係是否變化，都會靈活的處理數據
• 合理設置Dimenstrition Attributes Hierarchy的自動索引，
  • 關閉不在Hierarchy中顯示的屬性的索引，可以提升執行效率
  • 開啓不在Hierarchy中顯示，可是做爲鍵值的屬性的索引，可以提升執行效率
• 合理設置Dimenstrition Attributes Hierarchy的自動排序，
  • 若是不在乎數據之間的順序，關閉此項，可以提升執行效率

應用圖示

 

Hierachy

Display Folder

DimAttributes Relationships

Parent Attribute Properties

 

 

Changing the Sort Order by Modifying Composite Key Member Order

設定排序規則

 

 

 

Grouping Attribute Hierarchy Members

經過以下圖所示的方式，能夠將原始數據進行自動分組。

Hiding and Disabling Attribute Hierarchies

經過隱藏、禁用屬性層次結構，可以在必定程度上提升數據的安全性、可用性。

結合對自動排序、索引的合理啓禁，能夠在提升執行效率。

 

Defining an Attribute Relationship and Sort Order in Dimension

1. 基於Calculation或原始屬性，建立用於排序的屬性
2. 設定新屬性在Hierarchy中的可用性、可見性、自動索引、自動排序，以優化性能
3. 在 Attribute Relationships Tab 中，爲要進行排序的屬性建立新的關聯關係到新屬性
4. 在 Dimetion Structure Tab 中，爲要進行排序的屬性設定「OrderBy：AttributeKey」、「OrderByAttribute：[剛剛關聯的屬性]」