Python：使用threading模塊實現多線程編程一[綜述]

Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時沒法利用多處理器的優點。

        在Python中咱們主要是經過thread和 threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread作了一些包裝的，能夠更加方便的被使用，因此咱們使用 threading模塊實現多線程編程。這篇文章咱們主要來看看Python對多線程編程的支持。

        在語言層面，Python對多線程提供了很好的支持，能夠方便地支持建立線程、互斥鎖、信號量、同步等特性。下面就是官網上介紹threading模塊的基本資料及功能：

實現模塊

        thread：多線程的底層支持模塊，通常不建議使用；

        threading：對thread進行了封裝，將一些線程的操做對象化。

threading模塊

        Thread 線程類，這是咱們用的最多的一個類，你能夠指定線程函數執行或者繼承自它均可以實現子線程功能；

        Timer與Thread相似，但要等待一段時間後纔開始運行；

        Lock 鎖原語，這個咱們能夠對全局變量互斥時使用；

        RLock 可重入鎖，使單線程能夠再次得到已經得到的鎖；

        Condition 條件變量，能讓一個線程停下來，等待其餘線程知足某個「條件」；

        Event 通用的條件變量。多個線程能夠等待某個事件發生，在事件發生後，全部的線程都被激活；

        Semaphore爲等待鎖的線程提供一個相似「等候室」的結構；

        BoundedSemaphore 與semaphore相似，但不容許超過初始值；

        Queue：實現了多生產者（Producer）、多消費者（Consumer）的隊列，支持鎖原語，可以在多個線程之間提供很好的同步支持。

其中Thread類

        是你主要的線程類，能夠建立進程實例。該類提供的函數包括：

        getName(self) 返回線程的名字

        isAlive(self) 布爾標誌，表示這個線程是否還在運行中

        isDaemon(self) 返回線程的daemon標誌

        join(self, timeout=None) 程序掛起，直到線程結束，若是給出timeout，則最多阻塞timeout秒

        run(self) 定義線程的功能函數

        setDaemon(self, daemonic) 把線程的daemon標誌設爲daemonic

        setName(self, name) 設置線程的名字

        start(self) 開始線程執行

其中Queue提供的類

        Queue隊列

        LifoQueue後入先出（LIFO）隊列

        PriorityQueue 優先隊列

接下來：

        接下來的一系列文章，咱們將會用一個一個示例來展現threading的各個功能，包括但不限於：兩種方式起線程、threading.Thread類的重要函數、使用Lock互斥及RLock實現重入鎖、使用Condition實現生產者和消費者模型、使用Event和Semaphore多線程通訊。