KDD數據庫知識發現流程

1.數據清理（消除噪聲和不一致數據） 2.數據集成（多種數據源組合在一起） 3.數據選擇（從數據庫中提取與分析和任務相關的數據） 4.數據變換（變換或同一成適合挖掘的形式） 5.數據挖掘（用算法提取信息） 6.模式評估（根據某種興趣度度量，識別表示知識的真正有趣模式） 7.知識表示（用可視化技術向用戶展示）

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