Django ORM 中的批量操做

Django ORM 中的批量操做

在Hibenate中，經過批量提交SQL操做，部分地實現了數據庫的批量操做。但在Django的ORM中的批量操做卻要完美得多，真是一個驚喜。

數據模型定義

首先，定義一個實例使用的django數據庫模型Product，只是象徵性地定義了兩個字段name和price。

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

批量插入數據

批量插入數據時，只需先生成個一要傳入的Product數據的列表，而後調用bulk_create方法一次性將列表中的數據插入數據庫。

product_list_to_insert = list()
for x in range(10):
    product_list_to_insert.append(Product(name='product name ' + str(x), price=x))
Product.objects.bulk_create(product_list_to_insert)

批量更新數據

批量更新數據時，先進行數據過濾，而後再調用update方法進行一次性地更新。下面的語句將生成相似update...where...的SQL語句。

Product.objects.filter(name__contains='name').update(name='new name')

批量刪除數據

批量更新數據時，先是進行數據過濾，而後再調用delete方法進行一次性地刪除。下面的語句將生成相似delete from...where...的SQL語句。

Product.objects.filter(name__contains='name query').delete()

若是是經過運行普通Python腳本的方式而不是在view中調用上述的代碼的，別忘了先在腳本中進行django的初始化：

import os
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "testproject.settings")

import django
django.setup()

Hibernate的所謂「批量操做」中，對每個實體的更新操做，都會生成一條update語句，而後只是把好幾個update語句一次性提交給數據庫服務器而已。對實體的刪除操做也是同樣。

Django ORM中的批量操做的實現更接近於SQL操做的體驗，運行效率也會比Hibernate中的實現更加高效。