Web gRPC 是 gRPC 在 Web 上的一個適配實現。關於他的介紹以及爲何要用 gRPC 就不在這解釋了,若是你決定使用 Web gRPC,而且正在尋找前端的庫和解決方案,看一看這篇文章,應該會有所幫助。
gRPC 的使用方案有不少,每種方案方法都有各自的特色,也有各自的優缺點。
接下來會列舉三種接入方案
google-protobuf + grpc-web-client
grpc-web (最近發佈)
protobufjs + webpack loader + grpc-web-client + polyfill (目前在用)php
grpc-web-client 則能夠執行 google-protobuf 生成的 js,調用遠程 rpc 服務。
使用步驟 編譯文件前端
protoc --js_out=import_style=commonjs,binary:. messages.proto base.proto
引入 js 代碼node
import {grpc} from "grpc-web-client"; // Import code-generated data structures. import {BookService} from "../_proto/examplecom/library/book_service_pb_service"; import {QueryBooksRequest, Book, GetBookRequest} from "../_proto/examplecom/library/book_service_pb";
建立請求對象webpack
const queryBooksRequest = new QueryBooksRequest(); queryBooksRequest.setAuthorPrefix("Geor");
執行 grpc 方法調用服務web
grpc.invoke(BookService.QueryBooks, { request: queryBooksRequest, host: "https://example.com", onMessage: (message: Book) => { console.log("got book: ", message.toObject()); }, onEnd: (code: grpc.Code, msg: string | undefined, trailers: grpc.Metadata) => { if (code == grpc.Code.OK) { console.log("all ok") } else { console.log("hit an error", code, msg, trailers); } } });
封裝代碼 封裝 invoke 方法 封裝json
grpc.invoke
方法,一方面能夠統一處理 host,header,錯誤,增長 log 等 另外一方面能夠改形成 Promise,方便調用api
/** * @classdesc GrpcClient * grpc客戶端 */ class GrpcClient { constructor(config) { this.config = extend({}, DEFAULT_CONFIG, config || {}) } /** * 執行grpc方法調用 * @param methodDescriptor 方法定義描述對象 * @param params 請求參數對象 * @return {Promise} */ invoke(methodDescriptor, params = {}) { let host = this.config.baseURL let RequestType = methodDescriptor.requestType || Empty let request = params.$request || new RequestType(), headers = {} let url = host + '/' + methodDescriptor.service.serviceName + '/' + methodDescriptor.methodName return new Promise((resolve, reject) => { // eslint-disable-next-line no-console this.config.debug && console.log('[Grpc.Request]:', url, request.toObject()) grpc.invoke(methodDescriptor, { headers, request, host, onMessage: (message) => { resolve(message) }, onEnd: (code, message, trailers) => { if (code !== grpc.Code.OK) { message = message || grpc.Code[code] || '' const err = new Error() extend(err, { code, message, trailers }) return reject(err) } }, }) }).then((message) => { // eslint-disable-next-line no-console this.config.debug && console.log('[Grpc.Response]:', url, message.toObject()) return message }).catch((error) => { // eslint-disable-next-line no-console console.error('[Grpc.Error]:', url, error) // eslint-disable-next-line no-console if (error.code) { Log.sentryLog.writeExLog('[Error Code]: ' + error.code + ' [Error Message]: ' + decodeURI(error.message), '[Grpc.Error]:' + url, 'error', { 'net': 'grpc' }) } else { Log.sentryLog.writeExLog('[Error Message]: ' + decodeURI(error.message), '[Grpc.Error]:' + url, 'warning', { 'net': 'grpc' }) } return Promise.reject(error) }) } } export default GrpcClient
集中管理請求方法 按功能模塊,將每一個模塊的 rpc 方法集中到一個文件,方便管理和與界面解耦babel
export function queryBook(request) { return grpcApi.invoke(BookService.QueryBooks) } export function otherMethod(request) { return grpcApi.invoke(BookService.OtherRpcMethod) }
先把 proto 文件編譯成 js 代碼,而後引入 js 代碼,調用提供好的 grpc 方法
使用步驟 編譯文件app
$ protoc -I=$DIR echo.proto \ --js_out=import_style=commonjs:generated \ --grpc-web_out=import_style=commonjs,mode=grpcwebtext:generated
引用編譯後代碼ide
const {EchoServiceClient} = require('./generated/echo_grpc_web_pb.js'); const {EchoRequest} = require('./generated/echo_pb.js');
建立客戶端
const client = new EchoServiceClient('localhost:8080');
建立請求對象
const request = new EchoRequest(); request.setMessage('Hello World!');
執行方法
const metadata = {'custom-header-1': 'value1'}; client.echo(request, metadata, (err, response) => { // ... });
小結 整體思路上,與第一種相似,都是先編譯再使用編譯後的 js,request 對象丟須要經過 new 和 set 來進行組裝。區別在於編譯後的 js 內置了請求方法,不須要另外的庫來調用方法。
實現思路 利用 webpack loader 在 webpack 構建期間編譯,編譯的結果雖然是 js,可是 js 中並非 proto 對應的 class,而是引入 protobufjs 和解析包裝對象的過程。實際解析在運行時執行,返回 protobufjs 的 root 對象
經過 prototype 追加方法的方式增長 service 方法,返回可直接執行 rpc 方法的對象,具體的執行方法依賴於 grpc-web-client,因爲 protobufjs 能夠將普通對象直接轉換成 request 對象,因此方法直接接收普通對象,內部轉換
創造一種路徑格式
import Service from '##service?some.package.SomeService'
利用 babel 插件,分析 import 語法,在 protobuf 目錄中搜索定義此 service 的文件,修改爲
import real_path_of_service_proto from 'real/path/of/service.proto' const Service = real_path_of_service_proto.service()
使用步驟 引入 service
import Service from '##service?some.package.SomeService'
執行方法
Service.someMethod({ propA: 1, propB: 2 }).then((response)=>{ // invoke susscess } , (error)=> { // error })
實現代碼 loader
const loaderUtils = require('loader-utils') const protobuf = require('protobufjs') const path = require('path') module.exports = function (content) { const { root, raw, comment } = loaderUtils.getOptions(this) || {} let imports = '', json = '{}', importArray = '[]' try { // 編譯期解析協議, 尋找 import 依賴 const result = protobuf.parse(content, { alternateCommentMode: !!comment, }) // 引入依賴 imports = result.imports ? result.imports.map((p, i) => `import root$${i} from '${path.join(root, p)}'`).join('\n') : '' importArray = result.imports ? '[' + result.imports.map((p, i) => `root$${i}`).join(',') + ']' : '[]' // json 直接輸出到編譯後代碼中 json = JSON.stringify(JSON.stringify(result.root.toJSON({ keepComments: !!comment }))) } catch (e) { // warning } return `import protobuf from 'protobufjs' import { build } from '${require('path').join(__dirname, './dist/web-grpc')}' ${imports} var json = JSON.parse(${json}) var root = protobuf.Root.fromJSON(json) root._json = json ${raw ? `root._raw = ${JSON.stringify(content)}` : ''} build(root, ${importArray}) export default root` }
代碼倒數第4行 build,負責將依賴的 proto 模塊追加到當前 root 對象中,單獨放在其餘文件是爲了節省編譯後的代碼尺寸
這是 build 的代碼,遞歸能夠用棧優化,因爲這部分性能影響過小,暫時忽略
exports.build = (root, importArray) => { root._imports = importArray let used = [] // 遞歸尋找依賴內容 function collect(root) { if (used.indexOf(root) !== -1) { return } used.push(root) root._imports.forEach(collect) } collect(root) // 添加到 root 中 used.forEach(function (r) { if (r !== root) { root.addJSON(r._json.nested) } }) }
polyfill
polyfill 的目的是簡化執行 grpc 的用法
import protobuf from 'protobufjs' import extend from 'extend' import _ from 'lodash' import Client from './grpc-client' // 獲取完整 name const fullName = (namespace) => { let ret = [] while (namespace) { if (namespace.name) { ret.unshift(namespace.name) } namespace = namespace.parent } return ret.join('.') } export const init = (config) => { const api = new Client(config) extend(protobuf.Root.prototype, { // 增長獲取 service 方法 service(serviceName, extendConfig) { let Service = this.lookupService(serviceName) let extendApi if (extendConfig) { let newConfig if (typeof extendConfig === 'function') { newConfig = extendConfig(_.clone(config)) } else { newConfig = extend({}, config, extendConfig) } extendApi = new Client(newConfig) } else { extendApi = api } let service = Service.create((method, requestData, callback) => { method.service = { serviceName: fullName(method.parent) } method.methodName = method.name // 兼容 grpc-web-client 處理 method.responseType = { deserializeBinary(data) { return method.resolvedResponseType.decode(data) }, } extendApi.invoke(method, { // 兼容 grpc-web-client 處理 toObject() { return method.resolvedRequestType.decode(requestData) }, // 兼容 grpc-web-client 處理 serializeBinary() { return requestData }, }).catch((err) => { callback(err) }) }) // 方法改爲小寫開頭, request 去掉非空限制,使用起來更貼近前端習慣 _.forEach(Service.methods, (m, name) => { let methodName = name[0].toLowerCase() + name.slice(1) let serviceMethod = service[methodName] service[methodName] = function method(request) { if (!request) { request = {} } return serviceMethod.apply(this, [request]) } service[name] = service[methodName] }) return service }, // 增長過去枚舉方法 enum(enumName) { let Enum = this.lookupEnum(enumName) let ret = {} for (let k in Enum.values) { if (Enum.values.hasOwnProperty(k)) { let key = k.toUpperCase() let value = Enum.values[k] ret[key] = value ret[k] = value ret[value] = k } } return ret }, }) }
Client 是 方案1 中整理出來的 GrpcClient
babel-plugin
首先遍歷全部 proto 文件建立字典
exports.scanProto = (rootPath) => { let list = glob.sync(path.join(rootPath, '**/*.proto')) let collections = {} const collect = (type, name, fullName, node, file) => { if (type !== 'Service' && type !== 'Enum' && type !== 'Type') { return } let typeMap = collections[type]; if (!typeMap) { typeMap = {} collections[type] = typeMap } if (typeMap[fullName]) { console.error(fullName + 'duplicated') } typeMap[fullName] = { type, name, fullName, node, file } } list.forEach(p => { try { const content = fs.readFileSync(p, 'utf8') let curNode = protobuf.parse(content).root const dealWithNode = (protoNode) => { collect(protoNode.constructor.name, protoNode.name, fullName(protoNode), protoNode, p) if (protoNode.nested) { Object.keys(protoNode.nested).forEach(key => dealWithNode(protoNode.nested[key])) } } dealWithNode(curNode) } catch (e) { // console.warn(`[warning] parse ${p} failed!`, e.message) } }) return collections }
而後替換代碼中的 import 聲明和 require 方法
module.exports = ({ types: t }) => { let collections return { visitor: { // 攔截 import 表達式 ImportDeclaration(path, { opts }) { if (!collections) { let config = isDev ? opts.develop : opts.production collections = scanProto(config['proto-base']) } const { node } = path const { value } = node.source if (value.indexOf('##') !== 0) { return } let [type, query] = value.split('?') if (type.toLowerCase() !== '##service' && type.toLowerCase() !== '##enum') { return } let methodType = type.toLowerCase().slice(2) let service = collections[methodType[0].toUpperCase() + methodType.slice(1)][query] if (!service) { return } let importName = '' node.specifiers.forEach((spec) => { if (t.isImportDefaultSpecifier(spec)) { importName = spec.local.name } }) let defaultName = addDefault(path, resolve(service.file), { nameHint: methodType + '_' + query.replace(/\./g, '_') }) const identifier = t.identifier(importName) let d = t.variableDeclarator(identifier, t.callExpression(t.memberExpression(defaultName, t.identifier(methodType)), [t.stringLiteral(query)])) let v = t.variableDeclaration('const', [d]) let statement = [] statement.push(v) path.insertAfter(statement) path.remove() }, // 攔截 require 方法 CallExpression(path, { ops }) { const { node } = path if (node.callee.name !== 'require' || node.arguments.length !== 1) { return } let sourceName = node.arguments[0].value let [type, query] = sourceName.split('?') if (type.toLowerCase() !== '##service' && type.toLowerCase() !== '##enum') { return } let methodType = type.toLowerCase().slice(2) let service = collections[methodType[0].toUpperCase() + methodType.slice(1)][query] if (!service) { return } const newCall = t.callExpression(node.callee, [t.stringLiteral(resolve(service.file))]) path.replaceWith(t.callExpression(t.memberExpression(newCall, t.identifier(methodType)), [t.stringLiteral(query)])) }, }, } }
經過
##service
和
##enum
匹配要替換的代碼,進行替換
import Service from '##service?some.package.SomeService'
替換成
import real_path_of_service_proto from 'real/path/of/service.proto' const Service = real_path_of_service_proto.service()
;
import SomeEnum from '##enum?some.package.SomeEnum'
替換成
import real_path_of_service_proto from 'real/path/of/service.proto' const SomeEnum = real_path_of_service_proto.enum()
。
最後在項目的最開始執行 polyfill,保證在執行 proto 的時候有對應的 service 和 enum 方法
import { init } from './polyfill' init(config)
總結 下一篇會來分析這三種方法的優缺點,歡迎你們關注
轉載於猿2048:➻《前端 Web gRPC 實踐和優化》