拔掉數據庫的電源會怎樣？阿里雲數據庫新型災備架構，讓雲端容災有「備」無患

拔掉數據庫的電源會怎樣？

假設咱們拔掉數據庫的電源會怎樣？

在日前舉行的阿里雲「企業級」雲災備解決方案發佈會上，阿里雲智能技術戰略總監陳緒就來了一場現場「斷電」演示，拔掉了數據庫的電源。

（直播回放：https://yq.aliyun.com/live/1104/event）

猜猜現場發生了什麼？

數據丟失，業務癱瘓，企業資金受損？

 

企業級雲災備解決方案 實時大屏

上述狀況通通沒有出現！沒有出現任何數據丟失，也沒有業務癱瘓，10秒後，上雲企業的業務就徹底恢復了。

那麼這是如何實現的呢？

在會上，阿里雲智能數據庫產品事業部技術總監天羽爲你們全面解析《雲時代，數據庫新型災備架構》，詳細介紹了在混合雲架構下，從異地備份、容災、雙活到統一管理的數據庫一站式災備解決方案。

有了雲數據庫新型災備架構，即便斷電又何妨？經過阿里雲提供的DBS、DTS、HDM等服務，您的企業也可輕鬆構建災備體系，作到「有備無患」。

墨菲定律 雞蛋不能放在一個籃子裏

對於每一個企業而言，數據庫都是其最爲核心的資產。可是單點故障是不可避免的，所以爲了提高數據安全，須要作的就是數據冗餘。

國家對於數據庫災難恢復能力也定義了相應的標準。對於位於等級2~3的通常業務而言，須要天天進行備份；對於位於等級4的重要業務而言，須要天天全量+增量備份；對於等級5的關鍵業務而言，要求數據丟失不能超過半個小時，而且要求在分鐘級別恢復業務；對於位於等級6的核心業務而言，則須要作到數據零丟失。

阿里巴巴數據庫從備份到多活的發展通過了如下歷程：

2012年以前，阿里巴巴採用的是異地冷備+熱備方案，提供只讀副本，當時異地冷備和熱備可能出現異地延時比較長的問題，致使出現災難以後敢不敢進行數據庫切換成爲一個問題，可能如今不少傳統企業還在使用該方案。

2013年，阿里巴巴經過數據庫實時日誌的解析能力實現了同城雙活。

2014年，阿里巴巴實現了異地雙活。

2015年，阿里巴巴就實現了中美同步以及多個地域、多點寫入的數據同步策略。

2016年，阿里巴巴實現了分佈式數據強一致的能力以及異地多活能力。

在不斷提高阿里巴巴災備能力的過程當中，咱們也在阿里雲上孵化了數據庫備份（DBS）、數據傳輸（DTS）、混合雲數據庫管理（HDM），搭建從備份、容災、雙活及混合雲統一管理的一站式雲災備解決方案。

對於等級1到等級4的業務而言，能夠經過DBS將數據實時備份到阿里雲OSS上，該方案具備低成本、秒級RPO的優點；

對於等級5的業務而言，能夠經過DTS數據傳輸服務將本地IDC或者其餘雲產商的數據庫備份到阿里雲上去，實現熱備或者雙活解決方案，實現秒級RPO和秒級RTO。

阿里雲數據庫新型災備方案

衆所周知，傳統災備解決方案存在成本高昂、實施困難、運維複雜、RTO和RPO沒法保障等問題。

阿里雲擁有遍及全球安全可靠的數據中心，是企業用戶自然的異地災備中心。阿里雲的新型災備方案能夠爲您提供低成本、高質量、開箱即用的數據庫災備服務。

一、數據庫備份服務DBS
數據庫備份服務DBS結合阿里雲對象存儲服務OSS，可以爲用戶提供秒級RPO以及低成本的特性，而且實現了國家災備等級4的相應能力。

用戶自建的IDC或者來自其餘雲廠商的數據庫能夠經過DBS備份到阿里雲OSS之上，並且整個備份的實現過程很是簡單，只須要打通網絡就能夠經過DBS實現數據備份到雲上，當出現災難的時候就可以完成雲上數據庫快速恢復。

除了和雲上數據庫進行打通以外，對於數據的備份集而言，也能夠經過數據湖服務直接進行查詢和驗證（無需恢復），這也是阿里雲特有的能力之一。

阿里雲數據庫備份服務DBS主要有以下優點：

• 秒級RPO：由於數據庫發生變動的時候，首先會記錄日誌，再刷新數據。而阿里巴巴沉澱了一整套數據庫解析技術，經過這個技術可以實現秒級冷備到阿里雲上的能力，而且其冷備數據和在線數據之間僅存在秒級延時。
• 低成本：藉助OSS的能力能夠實現對於數據的週期性歸檔，而且容許數據庫只備份核心關注的數據業務表，僅備份有效數據，同時進行加密和壓縮。
• 備份數據可在線讀，驗證有效性：基於DLA的數據湖能力，備份邏輯數據集容許用戶直接進行備份集查詢，查詢裏面的數據內容而且校驗其中的數據。基於RDS的能力可以幫助用戶在出現災難時實現數據庫的快速恢復。
• 豐富的備份數據源：阿里雲數據庫備份服務DBS可以支持很是豐富的數據源，包括Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB以及Redis等。

二、數據庫熱備以及雙活架構DTS

結合DTS和RDS就可以實現雲上數據庫熱備，能夠實現國標等級5的災備能力。不管是將業務中心創建在自建IDC仍是其餘雲廠商上，經過DTS熱備到阿里雲上，當出現本地IDC出現數據庫故障或者誤操做的時候，用戶就能夠一鍵切換到雲熱備之上，實現秒級RPO和秒級RTO。

您還能夠更進一步，藉助DTS和RDS實現多活，除了將業務切換到阿里雲上以外，還能夠反向創建阿里雲到本地IDC數據庫的同步鏈路，從而創建雙向同步通道，這樣就可以提供異地雙活能力，兩端均可以進行寫入和切換。業務也能夠在雲上和本地IDC之間進行分流，從而實現就近寫入和就近服務的查詢能力，同時可以支持實現容災。

若是採用傳統熱備方案，將數據熱備到雲上以後能夠支持實現秒級RPO的數據庫切換，可是當切換完成以後若是想要去恢復災備系統，則須要必定的恢復過程，可是當創建了雙向同步通道以後，能夠很快地切換到阿里雲，同時很快地切換回來，所以可以支持企業實如今線的容災演練。

關於阿里雲數據庫傳輸服務DTS：

阿里巴巴在2011年左右開始投入作數據庫的日誌解析，而DTS除了可以實現日誌解析以外，還可以實現高效的數據同步，是阿里巴巴內部實現異地多活的基礎設施，也是阿里巴巴的數據從生產到消費的數據流基礎設施。

DTS也支持了很是豐富的數據源，包括關係型數據庫、NoSQL及大數據等17種數據源，承擔了阿里雲上的40多萬的數據傳輸任務。

三、基於DMS+HDM的數據庫統一管理方案

除了上述的DBS和DTS兩款災備產品以外，當用戶使用線下到線上的數據同步或者線下到線上數據熱備以後，就會造成一個混合雲數據庫架構。

阿里云爲此提供了一整套數據庫混合雲統一管理解決方案，該方案沉澱了阿里在脫敏審計、變動管控以及研發協同等多方面的能力。

在混合雲上，若是數據庫分佈在自建的IDC、其餘雲廠商以及阿里雲上，就能夠經過阿里雲的混合雲數據庫管理（HDM）進行統一管理，經過One Console實現統一監控、告警、性能優化和風險識別。

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