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1.document embeddings → 獲得單詞和段落的矢量表示 → 向量算相似度 →判別不同的文章(分類器) 2.兩步的整數線性規劃(ILP)模型 → summarize & rewrite 一、導論 假設1:類別信息是已知的,文章通常屬於多個類別,而這些類別往往不是同等重要的。 文章從多個類別總結 → 問題: 文章不夠精練,某些情況下,分類不能提供太多信息 侵犯版權,意味着實體上的內容
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