你都理解建立線程池的參數嗎？

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多線程能夠說是面試官最喜歡拿來問的題目之一了，可謂是老生之常談，無論你是新手仍是老司機，我相信你必定會在面試過程當中遇到過有關多線程的一些問題。那我如今就充當一次面試官，我來問你：

現有一個線程池，參數corePoolSize = 5，maximumPoolSize = 10，BlockingQueue阻塞隊列長度爲5，此時有4個任務同時進來，問：線程池會建立幾條線程？

若是4個任務還沒處理完，這時又同時進來2個任務，問：線程池又會建立幾條線程仍是不會建立？

若是前面6個任務仍是沒有處理完，這時又同時進來5個任務，問：線程池又會建立幾條線程仍是不會建立？

若是你此時一臉懵逼，請不要慌，問題不大。

建立線程池的構造方法的參數都有哪些？

要回答這個問題，咱們須要從建立線程池的參數去找答案：

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#ThreadPoolExecutor：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}
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建立線程池一共有7個參數，從源碼可知，corePoolSize和maximumPoolSize都不能小於0，且核心線程數不能大於最大線程數。

下面我來解釋一下這7個參數的用途：

corePoolSize

線程池核心線程數量，核心線程不會被回收，即便沒有任務執行，也會保持空閒狀態。

maximumPoolSize

池容許最大的線程數，當線程數量達到corePoolSize，且workQueue隊列塞滿任務了以後，繼續建立線程。

keepAliveTime

超過corePoolSize以後的「臨時線程」的存活時間。

unit

keepAliveTime的單位。

workQueue

當前線程數超過corePoolSize時，新的任務會處在等待狀態，並存在workQueue中，BlockingQueue是一個先進先出的阻塞式隊列實現，底層實現會涉及Java併發的AQS機制，有關於AQS的相關知識，我會單獨寫一篇，敬請期待。

threadFactory

建立線程的工廠類，一般咱們會自頂一個threadFactory設置線程的名稱，這樣咱們就能夠知道線程是由哪一個工廠類建立的，能夠快速定位。

handler

線程池執行拒絕策略，當線數量達到maximumPoolSize大小，而且workQueue也已經塞滿了任務的狀況下，線程池會調用handler拒絕策略來處理請求。

系統默認的拒絕策略有如下幾種：

1. AbortPolicy：爲線程池默認的拒絕策略，該策略直接拋異常處理。
2. DiscardPolicy：直接拋棄不處理。
3. DiscardOldestPolicy：丟棄隊列中最老的任務。
4. CallerRunsPolicy：將任務分配給當前執行execute方法線程來處理。

咱們還能夠自定義拒絕策略，只須要實現RejectedExecutionHandler接口便可，友好的拒絕策略實現有以下：

1. 將數據保存到數據，待系統空閒時再進行處理
2. 將數據用日誌進行記錄，後由人工處理

如今咱們回到剛開始的問題就很好回答了：

線程池corePoolSize=5，線程初始化時不會自動建立線程，因此當有4個任務同時進來時，執行execute方法會新建【4】條線程來執行任務；

前面的4個任務都沒完成，如今又進來2個隊列，會新建【1】條線程來執行任務，這時poolSize=corePoolSize，還剩下1個任務，線程池會將剩下這個任務塞進阻塞隊列中，等待空閒線程執行；

若是前面6個任務仍是沒有處理完，這時又同時進來了5個任務，此時尚未空閒線程來執行新來的任務，因此線程池繼續將這5個任務塞進阻塞隊列，但發現阻塞隊列已經滿了，核心線程也用完了，還剩下1個任務不知道如何是好，因而線程池只能建立【1】條「臨時」線程來執行這個任務了；

這裏建立的線程用「臨時」來描述仍是由於它們不會長期存在於線程池，它們的存活時間爲keepAliveTime，此後線程池會維持最少corePoolSize數量的線程。

爲何不建議使用Executors建立線程池？

JDK爲咱們提供了Executors線程池工具類，裏面有默認的線程池建立策略，大概有如下幾種：

1. FixedThreadPool：線程池線程數量固定，即corePoolSize和maximumPoolSize數量同樣。
2. SingleThreadPool：單個線程的線程池。
3. CachedThreadPool：初始核心線程數量爲0，最大線程數量爲Integer.MAX_VALUE，線程空閒時存活時間爲60秒，而且它的阻塞隊列爲SynchronousQueue，它的初始長度爲0，這會致使任務每次進來都會建立線程來執行，在線程空閒時，存活時間到了又會釋放線程資源。
4. ScheduledThreadPool：建立一個定長的線程池，並且支持定時的以及週期性的任務執行，相似於Timer。

用Executors工具類雖然很方便，我依然不推薦你們使用以上默認的線程池建立策略，阿里巴巴開發手冊也是強制不容許使用Executors來建立線程池，咱們從JDK源碼中尋找一波答案：

java.util.concurrent.Executors：

// FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

// SingleThreadPool
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

// CachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    // 容許建立線程數爲Integer.MAX_VALUE
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

// ScheduledThreadPool
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    // 容許建立線程數爲Integer.MAX_VALUE
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }
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public LinkedBlockingQueue() {
    // 容許隊列長度最大爲Integer.MAX_VALUE
    this(Integer.MAX_VALUE);
}
複製代碼

從JDK源碼可看出，Executors工具類無非是把一些特定參數進行了封裝，並提供一些方法供咱們調用而已，咱們並不能靈活地填寫參數，策略過於簡單，不夠友好。

CachedThreadPool和ScheduledThreadPool最大線程數爲Integer.MAX_VALUE，若是線程無限地建立，會形成OOM異常。

LinkedBlockingQueue基於鏈表的FIFO隊列，是無界的，默認大小是Integer.MAX_VALUE，所以FixedThreadPool和SingleThreadPool的阻塞隊列長度爲Integer.MAX_VALUE，若是此時隊列被無限地堆積任務，會形成OOM異常。