在win10中經過Anaconda3安裝tensorflow

安裝Anaconda3，而後在全部程序中啓動「Anaconda Navigator」，如圖：

 

切換到「Enviroments"(環境)中，在右邊有個顯示環境的列表，默認有"base(root)"，而後單擊底部的」Create"按鈕建立一個tensorflow的環境（其實什麼名字無所謂，只是讓你知道這個空間主要是用來進行tensorflow的操做）.

選中剛建立的「tensorflow」環境，那就能夠在右邊框中，安裝本身所須要的組建和包了。先「installed"列表中選擇」not installed "，而後在右邊的搜索框「Search packages」中輸入「tensorflow"，就能夠找到tenorflow的包了。選中要安裝的包後，在單擊最底部的「Apply"，系統就會安裝tensorflow到你的環境中。下圖是已安裝的截圖。

最後一步，測試是否可使用 。

單擊環境」tensorflow"名字旁邊的播放按鈕，在彈出列表中選擇」Open with Python「，而後會打開一個字符終端。

 

注意：上述安裝tensorFlow的版本比較低，在應用過程當中出現問題，因此能夠將如今tensorflow從anaconda中remove掉，而後啓動"open terminal"字符終端，使用以下方式安裝：

CPU版

在Anaconda Prompt中激活你的環境以後，經過pip安裝（官方的那個pip安裝實在是太慢的，不如用這個鏡像快）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

GPU版

同上，只不過命令後面多了個 ‘-gpu’

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu #這個只是國內訪問的時候的一個鏡像。

使用這個安裝當前最新的：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

 

• 而後依次敲入以下代碼：

import tensorflow as tf

hello=tf.constant('Hello, Tensorflow!')

sess=tf.Session()  #這是註釋能夠不用輸入。主要是執行這句話的時候會出項一些提示，意思大概是若是使用GPU版本能夠提升執行的效率。由於我這裏安裝的CPU版本的tensorflow。

print(sess.run(hello) #執行這句話可以輸出結果。這樣咱們的cpu版本的tensorflow就安裝完畢。

參考：

1. http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html

2. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 

3. https://blog.csdn.net/u010745011/article/details/78852669