基於Python的決策樹分類器與剪枝

介紹 決策樹是通過基於每個層次的多個問題做出決策來分解數據，是處理分類問題的常用算法之一。而決策樹分類器是一種有監督的學習模型，在我們關心可解釋性時非常有用。爲了更好地理解它，讓我們看看下面的例子。 決策樹通常包括： 根節點 -表示被進一步劃分爲同質組的樣本或總體 拆分 -將節點分爲兩個子節點的過程 決策節點 -當一個子節點根據某個條件拆分爲其他子節點時，稱爲決策節點 葉節點或終端節點 -不進一步

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