Python rabbitmq的使用（三）

上面一篇是說到了工做隊列，每次消息都只會發送給其中一個接收端，若是須要將消息廣播出去，讓每一個接收端都能收到，那麼就要使用交換機。

交換機的工做原理：消息發送端先將消息發送給交換機，交換機再將消息發送到綁定的消息隊列，然後每一個接收端都能從各自的消息隊列裏接收到信息。

rabbitmq交換機工做原理

下面用send.py和receive.py來模擬實現交換機的功能。send.py表示發送端，receive.py表示接收端。

receive.py代碼分析

和第一篇裏的receive.py相比，主要是作了兩個改動：

• 定義交換機
• 不使用hello隊列了，隨機生成一個臨時隊列，並綁定到交換機上

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#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika   connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(                'localhost')) channel = connection.channel()   #定義交換機 channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')   #隨機生成隊列，並綁定到交換機上 result = channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name)   def callback(ch, method, properties, body):     print " [x] Received %r" % (body,)   channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)   print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()

上例代碼中，queue_declare的參數exclusive=True表示當接收端退出時，銷燬臨時產生的隊列，這樣就不會佔用資源。運行這個程序，而後使用rabbitmqctl list_exchanges命令來查看交換機信息：

rabbitmq交換機信息查看

其中紅色框就是上例定義的交換機了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息隊列狀況：

rabbitmq隊列信息查看

其中紅色框就是隨機產生的消息隊列了。

send.py代碼分析

和第一篇的send.py相比，也只作了兩個改動：

• 定義交換機
• 不是將消息發送到hello隊列，而是發送到交換機

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#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika   connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(                'localhost')) channel = connection.channel()   #定義交換機 channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')   #將消息發送到交換機 channel.basic_publish(exchange='messages', routing_key='', body='Hello World!') print " [x] Sent 'Hello World!'" connection.close()

上例代碼中， basic_publish方法的參數exchange被設定爲相應交換機，由於是要廣播出去，發送到全部隊列，因此routing_key就不須要設定了。

exchange若是爲空，表示是使用匿名的交換機，在上面交換機信息的圖片中能夠看到有amq.*這樣的交換機，就是系統默認的交換機了。routing_key在使用匿名交換機的時候才須要指定，表示發送到哪一個隊列的意思。第一篇的例子演示了這個功能。

打開另一個終端，執行send.py，能夠觀察到receive.py接收到了消息。若是有多個終端執行receive.py，那麼每一個receive.py都會接收到消息。