大數據分析到底需要多少種工具？

JMLR雜誌上最近有一篇論文，作者比較了179種不同的分類學習方法（分類學習算法）在121個數據集上的性能，發現Random Forest（隨機森林）和SVM（支持向量機）分類準確率最高，在大多數情況下超過其他方法。本文針對「大數據分析到底需要多少種工具？」這一問題展開討論，總結機器學習領域多年來積累的經驗規律，繼而導出大數據分析應該採取的策略。 1．分類方法大比武 大數據分析主要依靠機器學習和大

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