解讀《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》

推進大數據產業持續健康發展，是黨中央、國務院做出的重大戰略部署，是實施國家大數據戰略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。日前，工業和信息化部正式印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，全面部署「十三五」時期大數據產業發展工做，加快建設數據強國，爲實現製造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。近日，工信部對《規劃》的出臺背景、具體工做、發展目標等進行了解讀。

背景狀況

「十二五」期間，我國信息化持續推動，信息產業迅速壯大，互聯網經濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術創新能力穩步加強，大數據應用推動勢頭良好，產業體系初具雛形，產業支撐能力逐步加強，爲我國加快大數據產業發展奠基了堅實基礎。

「十三五」時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能轉換的關鍵時期。隨着我國經濟發展進入新常態，大數據將在穩增加、促改革、調結構、惠民生中承擔愈來愈重要的角色，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位愈來愈突出。同時，大數據也將重構信息技術體系和產業格局，爲我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。爲推進我國大數據產業持續健康發展，深刻貫徹十八屆五中全會精神，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的整體部署和工業和信息化部「十三五」規劃體系相關工做安排，編制造成《規劃》。

整體考慮

《規劃》是深刻貫徹國家大數據戰略、落實《促進大數據發展行動綱要》、協同推動製造強國和網絡強國的重要抓手，對於提高政府治理能力，優化民生公共服務，推進創新創業，促進經濟轉型和創新發展有重大意義。《規劃》以大數據產業發展中的關鍵問題爲出發點和落腳點，以強化大數據產業創新發展能力爲核心，以推進促進數據開放與共享、增強技術產品研發、深化應用創新爲重點，以完善發展環境和提高安全保障能力爲支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提高我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，在此基礎上明確了「十三五」時期大數據產業發展的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容，做爲將來五年大數據產業發展的行動綱領。具體來講，主要從如下五個方面開展工做：

一是推動大數據技術產品創新發展。「十二五」期間，我國信息技術快速發展，但仍存在技術創新能力不足、產品和解決方案不成熟等問題。《規劃》強調在大數據關鍵技術、推進產品和解決方案研發及產業化、創新技術服務模式等方面重點佈局，經過相關項目和工程的引導和支持，造成一批自主創新，技術先進，知足重大應用需求的產品、解決方案和服務。

二是提高大數據行業應用能力。我國發展大數據擁有豐富的數據資源和巨大的應用優點。《規劃》在任務部署時充分考慮以國家戰略、人民須要、市場需求爲牽引，促進大數據與其餘產業的融合發展，增強大數據在重點行業領域的深刻應用，尤爲強調圍繞落實《中國製造2025》，深化製造業與互聯網融合發展，發展工業大數據，支持開發工業大數據解決方案，利用大數據培育發展製造業新業態。

三是繁榮大數據產業生態。《規劃》從全局出發，增強中央、部門、地方大數據發展政策銜接，發揮企業在大數據產業創新中的主體做用，以大數據產業集聚區和國家大數據綜合試驗區建設爲抓手，集中資源重點培育和扶持一批龍頭骨幹企業，鼓勵中小企業特點發展，構建企業協同發展格局，優化大數據產業區域佈局，加快培育自主產業生態體系。

四是健全大數據產業支撐體系。結合大數據產業發展需求，《規劃》要求增強大數據標準化頂層設計，創建健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系，發揮標準化對產業發展的重要支撐做用。統籌佈局大數據基礎設施，建設大數據產業發展創新服務平臺，創建大數據統計及發展評估體系，創造良好的產業發展環境。

五是夯實完善大數據保障體系。針對網絡信息安全新形勢，《規劃》從完善政策法規、健全管理制度、提高技術手段等多個方面綜合考慮構建強有力的大數據安全保障體系。一方面增強大數據安全技術產品研發，防範大數據軟件、硬件和應用等自身安全風險；另外一方面推進制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，在推進全國立法的同時支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關的政策法規。

發展目標

《規劃》經過定量和定性相結合的方式提出了2020年大數據產業發展目標。在整體目標方面，提出到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本造成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增加率保持在30%左右。在此基礎上，明確了2020年的細化發展目標，即技術產品先進可控、應用能力顯著加強、生態體系繁榮發展、支撐能力不斷加強、數據安全保障有力。

主要舉措

《規劃》在分析總結產業發展示狀及形勢的基礎上，圍繞「強化大數據產業創新發展能力」一個核心、「推進數據開放與共享、增強技術產品研發、深化應用創新」三大重點，完善「發展環境和安全保障能力」兩個支撐，打造一個「數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系」，提高我國對大數據的「資源掌控、技術支撐和價值挖掘」三大能力。具體設置了7項重點任務、8個重點工程以及5個方面的保障措施。

7項重點任務：圍繞產業發展關鍵環節部署重點任務，一是強化大數據技術產品研發。重點加快大數據關鍵技術研發，培育安全可控的大數據產品體系，創新大數據技術服務模式，強化我國大數據技術產品研發。二是深化工業大數據創新應用。加快工業大數據基礎設施建設，推動工業大數據全流程應用和培育數據驅動的製造業新模式，銜接《中國製造2025》《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》等文件內容。三是促進行業大數據應用發展。推進重點行業大數據應用，促進跨行業大數據融合創新，強化社會治理和公共服務大數據應用，推進大數據與各行業領域的融合發展。四是加快大數據產業主體培育。利用大數據助推創新創業、構建企業協同發展格局和優化大數據產業區域佈局，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，繁榮產業生態。五是推動大數據標準體系建設。加快大數據重點標準研製與推廣，積極參與大數據國際標準化工做。六是完善大數據產業支撐體系。合理佈局大數據基礎設施建設，構建大數據產業發展公共服務平臺，創建大數據發展統計評估體系。七是提高大數據安全保障能力。增強大數據安全技術產品研發，提高大數據對網絡信息安全的支撐能力。

8個重點工程：圍繞重點任務，設置了大數據關鍵技術及產品研發與產業化、大數據服務能力提高、工業大數據創新發展、跨行業大數據應用推動、大數據產業集聚區建立、大數據重點標準研製及應用示範、大數據公共服務體系建設、大數據安全保障八個工程，做爲工做抓手重點推動。

5個方面保障措施：大數據涉及面廣，對跨層級、跨部門的協調要求高，同時須要法律法規、政策、人才以及國際合做等層面的支持，提出推動體制機制創新、健全相關政策法規制度、加大政策扶持力度、建設多層次人才隊伍、推進大數據國際化發展五個方面的保障措施。

來源：中國信息產業網-人民郵電報