暢談人工智能藝術新命題：神經風格遷移

波士頓 git 介紹 github 神經風格遷移（Neural Transfer Style）是人工智能在創造性環境中最使人驚奇的應用之一。在這個項目中，咱們將看到如何將藝術繪畫風格轉換爲所選圖像，從而創造出使人驚歎的效果。Leon A. Gatys等人在2015年發佈的論文"藝術風格的神經算法"中構思了神經風格遷移的概念。以後，許多研究人員應用和改進了方法，增長了損失的元素，嘗試了不一樣的優化器

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