隨着數據運營更進一步深刻到企業的業務發展過程當中，企業的競爭力已經在至關大的程度上取決於數據價值，BI憑藉其更自動、更智能的特性，也讓愈來愈多的企業認識到構建智能數據挖掘團隊的重要性，對數據挖掘人才的要求也愈來愈嚴格。python
那麼，如何培養數據挖掘思惟，提高電商數據挖掘能力，紮實本身的業務能力呢？你能夠從如下幾個必備技能點開始掌握：數據可視化、數據整合、數據分析、企業集成、數據分發和智能決策。web
同時，今天給你們推薦一份由 開課吧 提供贊助，《電商智能數據挖掘提高資料包》。包含了推薦算法資深論文、RFM+AIPL模型以及行業分析報告，很是適合想要提升數據挖掘能力的同窗。本號主爲你們爭取到了免費名額（前200還能夠得到8份獨家人工智能知識圖譜哦）。算法
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01 資深學術論文學習
如下這些論文十分適合對推薦系統感興趣、想要入門並學習的同窗們：flex
論文包括：優化
《FNN：Deep Learning over Multi-field Categorical Data-arXiv》：入門推薦系統的經典之做
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems-arXiv》：深度學習和推薦系統結合必讀的論文之一
《DeepFM:A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction-arXiv》：自動提取交叉特徵、不須要特徵工程
《Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction-arXiv》：經過考慮相關的用戶歷史行爲來表達用戶對於某一廣告的興趣
《Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》：設置興趣提取層，在推薦系統中建模用戶歷史行爲的時序關係
02 RFM+AIPL分析綜述
如下這些資料很是適合想要進一步瞭解和學習的RFM用戶分層以及AIPL營銷模型的同窗：
內容包括：
《A review of the application of RFM model》：RFM模型應用綜述
《RFM Analysis: The Key to Understanding Customer Buying Behavior》：經過RFM分析用戶的購買行爲
《RFM Ranking – An Effective Approach to Customer Segmentation》：用戶分層模型綜述
《AIPL: The Theoretical Framework of Artificial Intelligence for Proportiona Liability in China from Data Mining Perspectives》：電商零售行業必讀，阿里三大營銷模型之一，從數據挖掘的角度來解讀AIPL模型
03 行業分析報告
這兩份報告適用於想要提升本身業務能力的同窗，能夠培養你們對行業分析報告的撰寫思路。
內容包括：
《明星引流+淘寶直播，品牌快速成長的祕訣-護膚品牌案例分析報告(赫麗爾斯)》
《2020年直播電商數據分析報告（抖音VS快手）》
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同時，開課吧人工智能事業部在職場需求和趨勢分析的基礎上，還研發出《人工智能核心能力培養計劃》課程，知足你從學習到進階，從就業到漲薪的各類願景：
課程方向與人才服務：
01 三大方向核心課程
課程分爲天然語言處理與文本挖掘、圖像處理與計算機視覺、數據挖掘與高級商業分析。本課程由相關領域的資深專家深度參與，講解這3個方向的技術與原理要點，課程難度對標一流大學研究生課程，可以幫助同窗們在4-6個月內達到可以解決企業常見問題、理解重要原理的水平。
課程大綱以下：
得到詳細大綱，請添加課程顧問了解
02 全院公選課羣（報名便可享受）
爲知足學員不一樣基礎，不一樣目標，咱們爲每位學員配備了不一樣層次的人工智能專業選修課及全院公開課。選修課具備與正價課一樣的質量，凡購買正價課的同窗，都可免費選修。
若是同窗不肯定本身應該如何選擇這些課程，咱們有專業的課程顧問老師會根據同窗目前的基礎水平以及目標崗位，爲同窗們提供專業的選課指導和學習規劃。
03 名企真實項目
精選3大企業實訓項目，都是最前沿的項目，其中不乏產業界沒有解決的課題，有很大的優化空間。資深工程師團隊專門研究項目，挖掘最優的解決方案。每一個項目須要8周時間完成而且落地，培養學員解決問題的能力和創新能力。
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咱們的導師均來自於一線名企大廠、資深技術工程師，並具有世界知名企業（阿里巴巴、商湯科技、IBM中國實驗室等）的實際工做經驗。（如下爲部分導師）
大廠名師
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助教天團
爲保障學員的學習效果，咱們在教學服務上更加細緻，採用課前預習+課上答疑+課後做業的教學模式。
除了課程學習和項目訓練，咱們也將會提供360°全方位的就業輔導，就業管家幫助學員提高求職競爭力。
自2017年本AI課程招生開始，累計培養近千名學員。而在往期的獎學金班學員中，有80%已拿到學費全返，90%學員順利實現就業漲薪。
注：爲保護學員我的隱私，隱去學員姓名，信息如有虛假，咱們願承擔法律責任
並且，咱們還爲學員配備名校助教答疑。
感謝閱讀至此，預參加培養計劃的同窗，能夠掃碼填寫本身的信息，通常來講，課程組將會在1個小時以內聯繫你們。謝謝你們，期待咱們在正式課程中可以相遇。
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本文分享自微信公衆號 - Python爬蟲與數據挖掘（crawler_python）。
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