Object Relational Mapping(ORM)
ORM介紹
ORM概念
對象關係映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）模式是一種爲了解決面向對象與關係數據庫存在的互不匹配的現象的技術。javascript
簡單的說，ORM是經過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將程序中的對象自動持久化到關係數據庫中。java
ORM在業務邏輯層和數據庫層之間充當了橋樑的做用。python
ORM由來
讓咱們從O/R開始。字母O起源於"對象"(Object)，而R則來自於"關係"(Relational)。mysql
幾乎全部的軟件開發過程當中都會涉及到對象和關係數據庫。在用戶層面和業務邏輯層面，咱們是面向對象的。當對象的信息發生變化的時候，咱們就須要把對象的信息保存在關係數據庫中。git
按照以前的方式來進行開發就會出現程序員會在本身的業務邏輯代碼中夾雜不少SQL語句用來增長、讀取、修改、刪除相關數據，而這些代碼一般都是極其類似或者重複的。程序員
ORM的優點
ORM解決的主要問題是對象和關係的映射。它一般將一個類和一張表一一對應，類的每一個實例對應表中的一條記錄，類的每一個屬性對應表中的每一個字段。 sql
ORM提供了對數據庫的映射，不用直接編寫SQL代碼，只需操做對象就能對數據庫操做數據。數據庫
讓軟件開發人員專一於業務邏輯的處理，提升了開發效率。django
ORM的劣勢
ORM的缺點是會在必定程度上犧牲程序的執行效率。app
ORM的操做是有限的，也就是ORM定義好的操做是能夠完成的，一些複雜的查詢操做是完成不了。
ORM用多了SQL語句就不會寫了，關係數據庫相關技能退化...
ORM總結
ORM只是一種工具，工具確實能解決一些重複，簡單的勞動。這是不能否認的。
但咱們不能期望某個工具能一勞永逸地解決全部問題，一些特殊問題仍是須要特殊處理的。
可是在整個軟件開發過程當中須要特殊處理的狀況應該都是不多的，不然所謂的工具也就失去了它存在的意義。
Django中的ORM
Django項目使用MySQL數據庫
1. 在Django項目的settings.py文件中，配置數據庫鏈接信息：
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DATABASES
=
{
"default"
: {
"ENGINE"
:
"django.db.backends.mysql"
,
"NAME"
:
"你的數據庫名稱"
,
# 須要本身手動建立數據庫
"USER"
:
"數據庫用戶名"
,
"PASSWORD"
:
"數據庫密碼"
,
"HOST"
:
"數據庫IP"
,
"POST"
:
3306
}
}
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2. 在與Django項目同名的目錄下的__init__.py文件中寫以下代碼，告訴Django使用pymysql模塊鏈接MySQL數據庫:
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import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
注：數據庫遷移的時候出現一個警告
WARNINGS: ?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default' HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.
在配置中多加一個OPTIONS參數：Django官網解釋
'OPTIONS': { 'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},
Model
在Django中model是你數據的單1、明確的信息來源。它包含了你存儲的數據的重要字段和行爲。一般，一個模型（model）映射到一個數據庫表。
基本狀況：
- 每一個模型都是一個Python類，它是django.db.models.Model的子類。
- 模型的每一個屬性都表明一個數據庫字段。
- 綜上所述，Django爲您提供了一個自動生成的數據庫訪問API，詳詢官方文檔連接。
快速入門
下面這個例子定義了一個 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
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from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
first_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
last_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
|
first_name 和 last_name 是模型的字段。每一個字段被指定爲一個類屬性，每一個屬性映射到一個數據庫列。
上面的 Person 模型將會像這樣建立一個數據庫表：
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CREATE
TABLE
myapp_person (
"id"
serial
NOT
NULL
PRIMARY
KEY
,
"first_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
,
"last_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
);
|
一些說明：
- 表myapp_person的名稱是自動生成的，若是你要自定義表名，須要在model的Meta類中指定 db_table 參數，強烈建議使用小寫表名，特別是使用MySQL做爲數據庫時。
- id字段是自動添加的，若是你想要指定自定義主鍵，只需在其中一個字段中指定 primary_key=True 便可。若是Django發現你已經明確地設置了Field.primary_key，它將不會添加自動ID列。
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL語法進行格式化，但值得注意的是，Django會根據配置文件中指定的數據庫類型來生成相應的SQL語句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本。
字段
經常使用字段
AutoField
自增的整形字段，必填參數primary_key=True，則成爲數據庫的主鍵。無該字段時，django自動建立。
一個model不能有兩個AutoField字段。
IntegerField
一個整數類型。數值的範圍是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符類型，必須提供max_length參數。max_length表示字符的長度。
DateField
日期類型，日期格式爲YYYY-MM-DD，至關於Python中的datetime.date的實例。
參數：
- auto_now：每次修改時修改成當前日期時間。
- auto_now_add：新建立對象時自動添加當前日期時間。
auto_now和auto_now_add和default參數是互斥的，不能同時設置。
DatetimeField
日期時間字段，格式爲YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，至關於Python中的datetime.datetime的實例。
字段類型，詳情可點擊查詢官網。
AutoField(Field) - int自增列，必須填入參數 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True 注：當model中若是沒有自增列，則自動會建立一個列名爲id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自動建立一個列名爲id的且爲自增的整數列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定義自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整數 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整數 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整數 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布爾值類型 NullBooleanField(Field): - 能夠爲空的布爾值 CharField(Field) - 字符類型 - 必須提供max_length參數， max_length表示字符長度 TextField(Field) - 文本類型 EmailField(CharField)： - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制 IPAddressField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6 - 參數： protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 若是指定爲True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析爲192.0.2.1，開啓此功能，須要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL SlugField(CharField) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、鏈接符（減號） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串類型，格式必須爲逗號分割的數字 UUIDField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能 - 參數： path, 文件夾路徑 match=None, 正則匹配 recursive=False, 遞歸下面的文件夾 allow_files=True, 容許文件 allow_folders=False, 容許文件夾 FileField(Field) - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄 - 參數： upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄 - 參數： upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上傳圖片的高度保存的數據庫字段名（字符串） height_field=None 上傳圖片的寬度保存的數據庫字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 時間格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 長整數，時間間隔，數據庫中按照bigint存儲，ORM中獲取的值爲datetime.timedelta類型 FloatField(Field) - 浮點型 DecimalField(Field) - 10進制小數 - 參數： max_digits，小數總長度 decimal_places，小數位長度 BinaryField(Field) - 二進制類型
自定義字段
自定義一個二進制字段，以及Django字段與數據庫字段類型的對應關係。
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' # PS: 返回值爲字段在數據庫中的屬性。 # Django字段與數據庫字段類型對應關係以下： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
自定義一個char類型字段：
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class
MyCharField(models.Field):
"""
自定義的char類型的字段類
"""
def
__init__(
self
, max_length,
*
args,
*
*
kwargs):
self
.max_length
=
max_length
super
(MyCharField,
self
).__init__(max_length
=
max_length,
*
args,
*
*
kwargs)
def
db_type(
self
, connection):
"""
限定生成數據庫表的字段類型爲char，長度爲max_length指定的值
"""
return
'char(%s)'
%
self
.max_length
|
使用自定義char類型字段：
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class
Class(models.Model):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
title
=
models.CharField(max_length
=
25
)
# 使用自定義的char類型的字段
cname
=
MyCharField(max_length
=
25
)
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建立的表結構：
字段參數
字段參數，詳情可點擊查看官網。
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null 數據庫中字段是否能夠爲空
db_column 數據庫中字段的列名
default 數據庫中字段的默認值
primary_key 數據庫中字段是否爲主鍵
db_index 數據庫中字段是否能夠創建索引
unique 數據庫中字段是否能夠創建惟一索引
unique_for_date 數據庫中字段【日期】部分是否能夠創建惟一索引
unique_for_month 數據庫中字段【月】部分是否能夠創建惟一索引
unique_for_year 數據庫中字段【年】部分是否能夠創建惟一索引
verbose_name Admin中顯示的字段名稱
blank Admin中是否容許用戶輸入爲空
editable Admin中是否能夠編輯
help_text Admin中該字段的提示信息
choices Admin中顯示選擇框的內容，用不變更的數據放在內存中從而避免跨表操做
如：gf
=
models.IntegerField(choices
=
[(
0
,
'何穗'
),(
1
,
'大表姐'
),],default
=
1
)
error_messages 自定義錯誤信息（字典類型），從而定製想要顯示的錯誤信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique,
and
unique_for_date
如：{
'null'
:
"不能爲空."
,
'invalid'
:
'格式錯誤'
}
validators 自定義錯誤驗證（列表類型），從而定製想要的驗證規則
from
django.core.validators
import
RegexValidator
from
django.core.validators
import
EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test
=
models.CharField(
max_length
=
32
,
error_messages
=
{
'c1'
:
'優先錯信息1'
,
'c2'
:
'優先錯信息2'
,
'c3'
:
'優先錯信息3'
,
},
validators
=
[
RegexValidator(regex
=
'root_\d+'
, message
=
'錯誤了'
, code
=
'c1'
),
RegexValidator(regex
=
'root_112233\d+'
, message
=
'又錯誤了'
, code
=
'c2'
),
EmailValidator(message
=
'又錯誤了'
, code
=
'c3'
), ]
)
字段參數
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Model Meta參數
這個不是很經常使用，若是你有特殊須要可使用。詳情點擊查看官網。
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class
UserInfo(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
username
=
models.CharField(max_length
=
32
)
class
Meta:
# 數據庫中生成的表名稱 默認 app名稱 + 下劃線 + 類名
db_table
=
"table_name"
# admin中顯示的表名稱
verbose_name
=
'我的信息'
# verbose_name加s
verbose_name_plural
=
'全部用戶信息'
# 聯合索引
index_together
=
[
(
"pub_date"
,
"deadline"
),
# 應爲兩個存在的字段
]
# 聯合惟一索引
unique_together
=
((
"driver"
,
"restaurant"
),)
# 應爲兩個存在的字段
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多表關係和參數
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|
ForeignKey(ForeignObject)
# ForeignObject(RelatedField)
to,
# 要進行關聯的表名
to_field
=
None
,
# 要關聯的表中的字段名稱
on_delete
=
None
,
# 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲
-
models.CASCADE，刪除關聯數據，與之關聯也刪除
-
models.DO_NOTHING，刪除關聯數據，引起錯誤IntegrityError
-
models.PROTECT，刪除關聯數據，引起錯誤ProtectedError
-
models.SET_NULL，刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲null（前提FK字段須要設置爲可空）
-
models.SET_DEFAULT，刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲默認值（前提FK字段須要設置默認值）
-
models.
SET
，刪除關聯數據，
a. 與之關聯的值設置爲指定值，設置：models.
SET
(值)
b. 與之關聯的值設置爲可執行對象的返回值，設置：models.
SET
(可執行對象)
def
func():
return
10
class
MyModel(models.Model):
user
=
models.ForeignKey(
to
=
"User"
,
to_field
=
"id"
on_delete
=
models.
SET
(func),)
related_name
=
None
,
# 反向操做時，使用的字段名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操做時，使用的鏈接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
db_constraint
=
True
# 是否在數據庫中建立外鍵約束
parent_link
=
False
# 在Admin中是否顯示關聯數據
OneToOneField(ForeignKey)
to,
# 要進行關聯的表名
to_field
=
None
# 要關聯的表中的字段名稱
on_delete
=
None
,
# 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲
###### 對於一對一 ######
# 1. 一對一其實就是 一對多 + 惟一索引
# 2.當兩個類之間有繼承關係時，默認會建立一個一對一字段
# 以下會在A表中額外增長一個c_ptr_id列且惟一：
class
C(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
part
=
models.CharField(max_length
=
12
)
class
A(C):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
code
=
models.CharField(max_length
=
1
)
ManyToManyField(RelatedField)
to,
# 要進行關聯的表名
related_name
=
None
,
# 反向操做時，使用的字段名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操做時，使用的鏈接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
symmetrical
=
None
,
# 僅用於多對多自關聯時，symmetrical用於指定內部是否建立反向操做的字段
# 作以下操做時，不一樣的symmetrical會有不一樣的可選字段
models.BB.objects.
filter
(...)
# 可選字段有：code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
True
)
# 可選字段有: bb, code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
False
)
through
=
None
,
# 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表
through_fields
=
None
,
# 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表中那些字段作多對多關係表
from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
class
Group(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
128
)
members
=
models.ManyToManyField(
Person,
through
=
'Membership'
,
through_fields
=
(
'group'
,
'person'
),
)
class
Membership(models.Model):
group
=
models.ForeignKey(Group, on_delete
=
models.CASCADE)
person
=
models.ForeignKey(Person, on_delete
=
models.CASCADE)
inviter
=
models.ForeignKey(
Person,
on_delete
=
models.CASCADE,
related_name
=
"membership_invites"
,
)
invite_reason
=
models.CharField(max_length
=
64
)
db_constraint
=
True
,
# 是否在數據庫中建立外鍵約束
db_table
=
None
,
# 默認建立第三張表時，數據庫中表的名稱
|
ORM操做
基本操做
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21
22
|
# 增
models.Tb1.objects.create(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
# 增長一條數據，能夠接受字典類型數據 **kwargs
obj
=
models.Tb1(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(
id
=
123
)
# 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議）
models.Tb1.objects.
all
()
# 獲取所有
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
)
# 獲取指定條件的數據
models.Tb1.objects.exclude(name
=
'seven'
)
# 去除指定條件的數據
# 刪
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據
# 改
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
).update(gender
=
'0'
)
# 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs
obj
=
models.Tb1.objects.get(
id
=
1
)
obj.c1
=
'111'
obj.save()
# 修改單條數據
|
進階操做
# 獲取個數 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大於，小於 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 # 成員判斷in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於十一、2二、33的數據 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # 是否爲空 isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # 包括contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # 範圍range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and # 其餘相似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # 排序order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # 分組group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高級操做
# extra # 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪一個表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 舉個例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 執行原生SQL # 更高靈活度的方式執行原生SQL語句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
QuerySet相關方法
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 獲取全部的數據對象 def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件能夠是：參數，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢 # 條件能夠是：參數，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表') # 爲原生SQL設置參數 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換爲指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 獲取每行數據爲字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據爲元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 並獲取轉換後的時間 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo時區對象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet對象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數 def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象 def create(self, **kwargs): # 建立對象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的個數 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則獲取，不然，建立 # defaults 指定建立時，其餘字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則更新，不然，建立 # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個 def last(self): # 獲取最後一個 def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有結果 其餘操做